$ICP द्वारा @dfinity वह सुरक्षित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर टेस्ट कर रहा है जो शुरू से ही होना चाहिए था। इंटरनेट कंप्यूटर पर क्लाउड इंजन, AWS, Google Cloud और Microsoft Azure के साथ एक प्राइवेट सबनेट मॉडल का उपयोग करके टेस्ट किए जा रहे हैं, जिसमें किसी एक प्रोवाइडर के कंट्रोल प्लेन पर निर्भरता नहीं है। यह मायने रखता है क्योंकि स्थिरता को “मल्टी-क्लाउड” के रूप में एक वर्कलोड को ब्रांड करके नहीं, बल्कि स्वतंत्र रूप से स्थापित नोड्स के बीच विश्वास, निष्पादन और त्रुटि सहिष्णुता को वितरित करके पैदा किया जाता है। मुख्य तकनीकी लाभ सुसज्जित भूगोल है। क्लाउड इंजन ऐसे डिज़ाइन किए गए हैं कि संचालक नोड्स के संचालन के स्थान का चयन कर सकते हैं, जैसे संप्रभुता की आवश्यकताओं के लिए एकल अधिकार क्षेत्र या स्थिरता और पालन के लिए क्षेत्रों में वितरण। DFINITY ने “जर्मनी में सभी नोड”, “यूरोप में वितरित” या Amazon, Google, या दोनों पर प्रसारण जैसे कॉन्फ़िगरेशन का वर्णन किया है। यह सुरक्षा मॉडल को बदल देता है। सामान्य क्लाउड स्टैक में, किसी क्षेत्रीय बंद होने, प्रोवाइडर की विफलता, या भौतिक विघटन से महत्वपूर्ण सेवाएँ बंद हो सकती हैं। इंटरनेट कंप्यूटर मॉडल में, एप्लिकेशन एक डिसेंट्रलाइज़्ड सबनेट द्वारा समर्थित होता है, इसलिए एक नोड या स्थान की विफलता से स्वयं क्लाउड की विफलता स्वतः मतलब नहीं होती। इस संरचना को सततता के लिए, प्रत्येक प्रोवाइडर या साइट पर निर्भरता के बजाय, वितरण पर आधारित किया गया है। यही कारण है कि क्लाउड इंजन संस्थानों, सरकारों और निजी कंपनियों के लिए प्रासंगिक हैं। DFINITY की स्थिति स्पष्ट है: नोड प्रोवाइडर संघों सीधे उद्यमों को क्लाउड इंजन मार्केट कर सकते हैं, जबकि स्थानीयकरण और प्रोवाइडर के चयन से संप्रभुता, पालन और संचालन स्थिरता कीआवश्यकताओं का समर्थन होता है। यह प्रस्ताव,अधिक केंद्रीकृत इंफ्रास्ट्रक्चर किराए पर लेने में ही सीमित है,और मानते हुए कि समझौते ही जोखिम हल करेंगे। सुरक्षित ब्लॉकचेन,एक ही कमज़ोर मॉडल के भीतर तेज़ी से आगे बढ़ने के बारे में नहीं है। यह मॉडल को पुनःडिज़ाइन करने के बारे में है,जिससे प्रसंस्करण सुविधा कीविफलता परभीचलता رहे। यही $ICPअपने सेअलग है। #ICP #DFINITY #CloudEngines #SecureBlockchain #DecentralizedCloud #SovereignCloud #MultiCloud #CyberResilience #BlockchainInfrastructure #Web3 #CloudComputing #DataSovereignty

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