पता चला कि Google Cloud अपने ग्राहकों के डील्स इसलिए ठुकरा रहा है क्योंकि इसके पास आंतरिक रूप से पर्याप्त कंप्यूटिंग संसाधन नहीं हैं, और मैं तुरंत जानना चाहता था कि वे इसे सुधारने के लिए वास्तव में क्या बना रहे हैं। पता चला कि इसका कोडनेम Frozen V2 है, और इसकी पृष्ठभूमि वास्तव में दिलचस्प है। इस विचार का एक पिछला संस्करण, जिसकी अगुआई DeepMind के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन ने की थी, Gemini के वास्तविक मॉडल वेट्स को सीधे सिलिकॉन में बुनना चाहता था। इसे छोड़ दिया गया, क्योंकि Gemini के नए संस्करण में अपडेट होते ही यह चिप बेकार हो जाती। Frozen V2 इस समस्या को सुलझाता है, क्योंकि यह केवल स्थिर आधारभूत ब्लूप्रिंट, अर्थात् आर्किटेक्चर को हार्डवेयर में स्थायी रूप से समाहित करता है, जबकि वेट्स को सामान्य लोडिंग के माध्यम से अपडेट किया जा सकता है। रिपोर्ट के मुताबिक, Google के मौजूदा TPUs की तुलना में प्रति वॉट 6 से 10 गुना अधिक टोकन प्रोसेस किए जा सकते हैं! इसे 2028 तक के समय पर, मौजूदा TPU पंक्ति के साथ-साथ लागू किए जाने की योजना है, इसे प्रतिस्थापित करने के बजाय। ऐसा महसूस होता है कि सबसे बड़े प्रयोगशालाएं अब मॉडल और चिप को दो अलग-अलग समस्याओं के बजाय, एक ही डिज़ाइन समस्या के रूप में समझना शुरू कर रही हैं!