जितना अधिक डेटा, उतना बेहतर। प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता जानकारी इकट्ठा करना चाहते हैं, वित्तीय संस्थान ग्राहकों के संपत्ति के बारे में जानना चाहते हैं, और AI को अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए अधिक डेटा की आवश्यकता है। लेकिन अब, इस दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता हो सकती है। अधिक डेटा का मतलब है भंडारण लागत, प्रबंधन की जिम्मेदारियाँ और डेटा लीक का जोखिम भी अधिक। विशेष रूप से वित्तीय संस्थानों के लिए, उपयोगकर्ता की पूरी जानकारी प्राप्त करना हमेशा अच्छी बात नहीं होती। विटालिक ने Devcon Mumbai में कहा कि डेटा को डिफ़ॉल्ट रूप से विषैले कचरे के रूप में माना जाना चाहिए—जितना संभव हो, इसे इकट्ठा न करें, और जितना संभव हो, इसे सहेजें मत। अगर कोई व्यवसाय उपयोगकर्ता की पूरी गोपनीयता को प्राप्त किए बिना, भी अपनी प्रक्रिया सत्यापित कर सकता है, तो क्या डेटा के उपयोग की कुशलता बढ़ जाएगी? @primus_labs द्वारा अन्वेषित zkTLS, Web2 प्लेटफॉर्म से आने वाले डेटा की प्रामाणिकता की पुष्टि कर सकता है, और zkVM के साथ मिलकर, ऐप्स को डेटा पर गणना करने और सबूत प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है। इसका मतलब है कि भविष्य में, एक वित्तीय ऐप को सिर्फ़ यह पुष्टि करने की आवश्यकता होगी कि उपयोगकर्ता किसी शर्त को पूरा करता है, बिना सीधे उपयोगकर्ता की पूरी खाता जानकारी प्राप्त किए। उपयोगकर्ता के लिए, प्राइवेसी कम सुसंगठित होगी; और व्यवसायों के लिए, अनावश्यक डेटा प्रबंधन के बोझ में कमी होगी। बेशक, इस मार्ग पर कई वास्तविक समस्याएँ हैं: क्या डेटा स्रोतों की विश्वसनीयता है? क्या प्राधिकरण सुरक्षित है? क्या सत्यापन की लागत पर्याप्त रूप से कम है?—इन सभी को सच्चे प्रयोगों से साबित करने की आवश्यकता है। मेरा मानना है कि प्राइवेसी प्रौद्योगिकी का सच्चा व्यावसायिक मूल्य, केवल उपयोगकर्ताओं को दूसरों से छुपाने में ही सीमित नहीं है, बल्कि संगठनों को संवेदनशील डेटा से कम संपर्क में हुए ही,अपने कार्यों को संचालित करने में सहायता प्रदान करने में है। अगर Primus इस क्षमता कोएकऐसाउत्पादबना सकतीहैजिसेडेवलपरआसानीसेएमबेडकरसकेंऔरउपयोगकर्ताप्रयोगकरनेकोतैयारहों,तोइसकामूल्यकेवलएकप्राइवेसीटूलनहींहोगा। बल्कि,यहअगलीपीढ़ीकेडिजिटलवित्तऔरAIअनुप्रयोगोंकेलिएएकनईडेटाउपयोगविधि प्रदानकरेगा।