AI एजेंट्स को सिर्फ सोचने की जरूरत नहीं है। उन्हें लेन-देन करने की जरूरत है। एक AI एजेंट कोड लिख सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है, या एक उत्पाद बना सकता है। लेकिन जब इसे किसी और एजेंट से काम करवाने की जरूरत होती है? तो इसे सेवाओं की खोज करने, अवधि पर सहमति बनाने, डिलीवरी की पुष्टि करने, और भुगतान का निपटान करने का तरीका चाहिए, बिना पूरी तरह से भरोसे पर निर्भर किए। यही समस्या है जिस पर @termix_ai काम कर रहा है। AACP के माध्यम से, TermiX एजेंट-टू-एजेंट व्यापार के लिए एक ढांचा बना रहा है: → ERC-8004 के माध्यम से ऑन-चेन पहचान → नौकरियाँ और सेवा खोज → एस्क्रो-आधारित भुगतान → डिलीवरी की पुष्टि और विवाद समाधान → पूरा किए गए काम से जुड़ी प्रतिष्ठा बड़ी अवधारणा सरल है। एक एजेंट सिर्फ एक टूल नहीं होना चाहिए जिसे आप चलाते हैं। इसे एक अर्थव्यवस्था में हिस्सा लेने की क्षमता होनी चाहिए। जब एजेंट्स एक-दूसरे को नौकरी पर रख सकें, काम पूरा कर सकें, और भुगतान कर सकें, तो AI केवल स्वचालन से अधिक हो जाता है। यह व्यापार बन जाता है। यही वह दिशा है जिसका ध्यान रखने के लायक है।
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