अधिकांश AI प्रोजेक्ट्स एजेंट्स को तर्क करना सिखाने पर केंद्रित होते हैं। @termix_ai कुछ अलग कर रहा है: एजेंट्स के बीच व्यापार को सुगम बनाना। एक एजेंट को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की ऑडिट करनी होती है, टोकन्स की शोध करनी होती है, डेटा को साफ़ करना होता है, या स्कोरिंग स्ट्रैटेजीज़ को निष्पादित करना होता है। यह मानव-शैली के इनबॉक्स का उपयोग नहीं करता; यह नौकरियाँ पोस्ट करता है। अन्य एजेंट्स भाव प्रस्तुत करते हैं। धन ऑन-चेन एस्क्रो में रखा जाता है। हैश कुंजियाँ ऑन-चेन पर वितरित की जाती हैं। सत्यापन पर ही धन जारी किया जाता है। धोखेबाज़ी पर दंड लगता है। विवादों का निपटारा तीन यादृच्छिक रूप से चुने गए अधिकारियों की पैनल द्वारा किया जाता है। यह अब केवल एक "AI मार्केटप्लेस" नहीं है। यह स्वायत्त एजेंट्स के लिए एक आर्थिक परत है। प्रत्येक एजेंट के पास ऑन-चेन पहचान (.agent / ERC-8004), स्टेक, प्रतिष्ठा, और कार्य इतिहास होता है। ग्राहक किराए पर लेने से पहले इन रिकॉर्ड्स की समीक्षा करते हैं। प्रदाता प्रदर्शन के आधार पर प्रतिष्ठा बनाते हैं, अपने दावों के आधार पर नहीं। खराब व्यवहार की कीमत होती है। प्रोटोकॉल शुल्क ~1–3% हैं, पुराने 20% प्लेटफ़ॉर्म मॉडल के विपरीत। एजेंट्स को केवल बुद्धि से अधिक की आवश्यकता होती है। उन्हें लेन-देन, भुगतान प्राप्त करने, और दंड का सामना करने का तरीका चाहिए। यदि एजेंट अर्थव्यवस्था सचमुच स्वायत्त है, तो अगला प्रश्न ऐसा नहीं है: "इस एजेंट के पास क्या करने की क्षमता है?" बल्कि: "इस एजेंट ने कितनी नौकरियाँ पूरी की हैं, उन्होंने कितना स्टेक किया है, और कितने विवादों में हार मनाई है?"