source avatarMichael Lathan Jr. | Financial Coach

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@Cointelegraph @VitalikButerin मैं इस दिशा से पूरी तरह सहमत हूँ। यही FUTURE-PROOFING का असली रूप है। जैसे-जैसे AI अधिक जटिल कोड और गणितीय सिद्धांतों को उत्पन्न करने में सक्षम होता जाएगा, अगली बाधा उत्पादन की गति नहीं होगी। यह यह होगी कि क्या योग्य मानव इसके अगले कदम पर, AI द्वारा बनाए गए कुछ को समझ सकते हैं, समीक्षा कर सकते हैं और उसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे तक पहुँचने से पहले सत्यापित कर सकते हैं। एक मानव-पठनीय औपचारिक सिद्धांत भाषा इस अंतर को कम करने में मदद कर सकती है, क्योंकि यह परिभाषाओं, मान्यताओं और प्रमेयों को मशीनी सत्यापन को कमजोर किए बिना आसानी से ऑडिट करने में सक्षम बनाती है। यह @ethereum और व्यापक ब्लॉकचेन परितंत्र के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि स्‍मार्ट कॉन्ट्रैक्ट, पुल, वॉलेट, प्रोटोकॉल और वित्तीय अनुप्रयोग अरबों डॉलर को संभाल सकते हैं, जबकि वे कोड के माध्यम से संचालित होते हैं, जिसे अधिकांश उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन नहीं कर सकते। लक्ष्य AI के विफल होने की कल्पना करना नहीं है। लक्ष्य AI-उत्पन्न त्रुटि को प्रणालीगत घटना बनने से पहले, सत्यापन प्रणाली को डिज़ाइन करना है। AI विकास को तेज़ कर सकता है। औपचारिक सिद्धांत तर論 को सत्यापित कर सकते हैं। मानव-पठनीय विनिर्देश पारदर्शिता को बनाए रख सकते हैं। विशेषज्ञ समीक्षा अंतिम नियंत्रण परत बनी रहनी चाहिए। यह डर से प्रेरित नियमन नहीं है। यह प्रभावी सुरक्षा आर्किटेक्चर है, जो एक पूर्व-अनुमेय भविष्य के जोखिम के लिए डिज़ाइन किया गया है। #Ethereum #AI #BlockchainSecurity #TheFinancialLedger #WealthCoachLathan

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