स्थानीय मांग @usedotai परितंत्र में जैविक उपयोग पैदा कर रही है परिणाम एक मौलिक रूप से अलग AI निष्कर्षण मॉडल है… प्राइवेसी-प्राथमिक कुशल और डिज़ाइन के अनुसार लागत-अनुकूलित जब आप 10–15%+ की कीमत लाभ के साथ तुलनीय क्षमताएं प्रदान कर सकते हैं, तो उपयोग के स्केल होने पर यह अंतर बढ़ता जाता है जैविक अपनाया जाना एक बुनियादी ढांचे के लाभ को पोषित कर रहा है $DOT @usedotai मॉडल्स के चयन और सेवा के तरीके को लगातार अनुकूलित कर सकता है फिर, अनुपयोगिता के निष्कर्षण क्रेडिट्स को टीम को वापस बेचने की क्षमता है क्रेडिट्स सिर्फ निष्क्रिय बैठे रहने के बजाय, वे परितंत्र के भीतर उपयोगिता और तरलता बनाए रख सकते हैं अनुपयोगिता को कुछ आर्थिक रूप से उत्पादक बनाना, जिसे सिर्फ़ भार के रूप में नहीं माना जाए और जहां सम्मान की आवश्यकता है: @stagedhappen, @AlaaDelRey और पूरी @usedotai टीम ने इस दिशा में उम्मीदों से काफी आगे बढ़ दिया है यह परिकल्पना अब संस्थागत शोध की दिशा के साथ संगत होने लगी है… @BlackRock की हालिया “मशीन-नेटिव अर्थव्यवस्था” पत्रिका में कंप्यूट को एक उभरते हुए आर्थिक संसाधन के रूप में प्रस्तुत किया गया है, और स्पष्ट रूप से AI के स्केल होने पर कुशल मॉडल रूटिंग, कंप्यूट अनुकूलन और प्रोग्रामेबल बुनियादी ढांचे के महत्व पर प्रकाश डाला है @GoldmanSachs Research का अनुमान है कि 2030 तक AI-एजेंट टोकन का उपयोग 24× तक बढ़ सकता है, जहां उद्योग,उपभोक्ता,जनरेटिव और भौतिक AI AI-निष्कर्षण मांग में विशाल वृद्धि का कारण होंगे अगर यह प्रवृत्ति केवल आंशिक रूप से सच हुई, तो AI-निष्कर्षण कुशलता एक महत्वपूर्ण बुनियादी समस्या बन जाएगी जब एजेंट अधिक कार्य करते हैं, AI-निष्कर्षण सिर्फ़ मॉडल का प्रयोग करने के बजाय, स्केल पर रूटिंग, कंप्यूट, लेटेंसी, लागत,और प्राइवेसी कोअनुकूलित करने के संबंध में होता है ऐसी मांग को कुशलता से सेवा प्रदान करने में सक्षम प्लेटफ़ॉर्म… जबकि प्राइवेसी को बनाए रखते हुए,औरजैविक प्रक्रिया सेउपयोगकोबढ़ाते हुए… अगले कंप्यूट साइकिल के सीधे प्रतिच्छेदन पर स्थित होंगे @usedotai हमारी संरचना करने के तरीके कोबदलने में है डिज़ाइन के हिसाब सेखुला आर्किटेकचर के हिसाब सेप्राइवेट और AI-निष्कर्षणलागतकोजितनीसंभवहोसके,उतनीकमकरनेकेलिएइंजीनियरड https://t.co/Hud0Fjfmms 🔴