KIMI K3 बनाम OPENAI / ANTHROPIC KIMI बेहद धीमा है। मैं इसके कारण और उन स्टॉक्स के बारे में बताने जा रहा हूँ जो लाभान्वित होंगे — क्योंकि अनुमान लगाइए, — Kimi, DeepSeek आदि सभी अब बहुत बेहतर होने वाले हैं। यहाँ मुख्य अंतर है: Kimi K3 एक चरम "विशेषज्ञों का मिश्रण" है। यह 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल है (लगभग Claude के बराबर), लेकिन प्रत्येक टोकन के लिए यह केवल 896 विशेषज्ञों में से 16 को सक्रिय करता है — लगभग 104 बिलियन पैरामीटर। इसलिए यह मॉडल के एक बहुत छोटे (लेकिन उम्मीद है, उतना ही सटीक) हिस्से पर "खेल" रहा है। ये 896 विशेषज्ञ कई GPU पर फैले हुए हैं। और प्रत्येक टोकन एक अलग सेट के 16 को कॉल कर सकता है — इसलिए GPU सतत रूप से उत्तर के टुकड़ों को आपस में पास करते हैं। इससे इंटरकनेक्ट्स पर भार पड़ता है। अब मान लीजिए कि बंद मॉडल — Claude, GPT — सघन या उसके करीब चलते हैं। एक सघन मॉडल जानता है कि उसके वजन कहाँ स्थित हैं। प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए, डेटा समान GPU में समान क्रम में प्रवाहित होता है, सब कुछ पहले से योजनाबद्ध होता है। Claude इसके लिए प्रति टोकन अधिक कच्ची कम्प्यूटिंग का भुगतान करता है — लेकिन यह मशीनों के बीच की धीमी तारों को मात्र स्पर्श करता है। यही Kimi की संकुचन (बॉटलनेक) है। और 1000s कंपनियों के लिए, जो Kimi को अपनाएंगी क्योंकि यह सस्ता है। मशीनों के बीच की तारें ही धीमी हिस्सा हैं। GPU के भीतर, डेटा आज़ 8 TB/s की गति से चलता है। GPU के बीच 0.1 TB/s तक हो सकता है। लगभग 1% की गति। यह मानो Kimi एक Ferrari पर सवार हो, प्रत्येक मील के बाद साइकिल पर सवार होने के लिए रुके — jabki Claude पूरी दौड़ में सिर्फ़ एक कार पर सवार हो। यही KIMI K3 को प्रायः सभी प्रदाताओं पर धीमा महसूस कराता है, jabki Claude को पलभर में महसूस किया जाता है। Kimi की संरचना, प्रति कम्प्यूटिंग प्रति डॉलर, संभवतः स्मार्ट है, परंतु डेटा सेंटर में सबसे धीमे कड़ियों पर संचार होता है। इसलिए, interconnects — पूरे open-model कहानी के तहत सबसे महत्वपूर्ण "ट्रेड" हैं: jabki interconnects सुधरेंगे, extremely sparse open-weight models — सबसे अधिक लाभान्वित होंगे। पाइपलाइन सुधारें, aur open models — closed models को पछाड़ सकते/सकती हैं। 40 सालों के "पाइपलाइन" CPUs थे। Phir GPUs। Ab...Interconnects। इस race में कौन है: $CRDO — copper-based electrical interconnects (active electrical cables) में नेता। मौजूदा प्रौद्योगिकी, aur jo सबसे पहले physical limits पर पहुँची। पर copper physical limits पर पहुँची हुई है। Too slow. $NVDA — laser-based optical interconnects को lock up करने के लिए $COHR aur $LITE में $2 billion each invest kiya hai. $MRVL — private Mojo Vision के latest funding round का 리더 है, aur MicroLED-based optical interconnects पर unke saath jointly develop kar raha hai. Phir se padhiye: Marvell MicroLEDs par bharosa kar raha hai. Par koi product nahi. Koi MicroLED nahi. Avicena — private, well funded, MicroLED links demo kiye hain lekin abhi tak scaled nahi hua. फिर $FABC — meri rai mein sabse zyada reward wala play, aur main shareholder hoon, jo $KOPN ke saath high-speed, energy-efficient MicroLED interconnect (Neural I/o) develop kar raha hai — Big advantage: KOPN ke paas MicroLED manufacturing ke liye saalों ka experience hai, jisme military bhi shamil hai — aur $FABC in interconnects par $KOPN ke saath IP ko own karega. Company ka kahna hai ki ye platform ka demonstration 2026 ke end tak target kiya gaya hai। MicroLED interconnects ke real hone ka sign: Marvell, ek $172+ billion company, ne same bet kiya aur Jensen Huang ne kaha, "MRVL is the next trillion dollar company." आज Kimi bahut dheema hai. Ye model ki samasya nahi (!) — ye plumbing ki samasya hai. Aur plumbing hi woh jagah hai jahan paise ja rahe hain।