कॉन्ट्रैक्ट्स कर रहे हैं, इन तीन रिपॉजिटरी को सेव कर लें और अपना क्लीयरिंग मैप बनाने के लिए इस्तेमाल करें। Hyperliquid Python SDK का उपयोग करके वॉलेट की पोजीशन को मॉनिटर करें, BTC की लॉन्ग और शॉर्ट पोजीशन साइज़ और अनुमानित क्लीयरिंग प्राइस को प्राइस के आधार पर सॉर्ट करें, ताकि आप देख सकें कि वर्तमान प्राइस के ऊपर-नीचे किन स्तरों पर बड़ी पोजीशन जमा हुई हैं। फिर Trading Terminal का उपयोग करके इस निरीक्षण विचार को एक स्ट्रैटेजी में बदलें और Freqtrade के माध्यम से बैकटेस्टिंग और सिमुलेशन के लिए सौंप दें। मेरे लिए उपयोगी बात यह है कि डिस्प्ले पर एक अतिरिक्त संदर्भ मिलता है: जब कीमत किसी विशेष स्तर के पास पहुँचती है, तो उसके पास कितनी पोजीशन स्वचालित रूप से क्लीयर हो सकती हैं। लेकिन नीचे लॉन्ग पोजीशन ज्यादा होने पर यह मान लेना कि कीमत ज़रूर नीचे जाएगी, सही नहीं है। बड़े प्रतिभागी पैसा जोड़ सकते हैं, पोजीशन कम कर सकते हैं, और क्लीयरिंग प्राइस भी बदल सकता है। पहले लगातार डेटा रिकॉर्ड करें, फिर वास्तविक क्लीयरिंग के साथ मिलान करें, ताकि पता चल सके कि यह चार्ट आपको किस बात का अंदाज़ा लगाने में मदद करता है। तीनों रिपॉजिटरी कमेंट सेक्शन में हैं।