AI-संचालित वित्त में सबसे बड़ा प्रश्न यह नहीं है कि एजेंट कितना बुद्धिमान बन सकता है। यह है कि हम इसे कितनी अधिकारिता दें। एक साधारण वित्तीय कार्य के बारे में सोचिए। एक AI एजेंट को आपके पोर्टफोलियो की समीक्षा करनी, अक्रिय पूंजी की पहचान करनी, अवसरों की तुलना करनी और एक बेहतर आवंटन सुझाना हो सकता है। लेकिन क्या उसी एजेंट को स्वचालित रूप से आपके पैसे ले जाने की अनुमति होनी चाहिए? मुझे विश्वास है कि ये दो पूरी तरह से अलग निर्णय होने चाहिए। यहीं @bluwhaleai एजेंटिक वित्त के लिए एक दिलचस्प दृष्टिकोण विकसित कर रहा है। एकल अनुमति के रूप में पहुंच को नहीं समझकर, Bluwhale वित्तीय जानकारी पढ़ने, कार्रवाई का प्रस्ताव रखने और वास्तव में कार्रवाई करने के बीच अंतर करता है। यह पृथक्करण महत्वपूर्ण है क्योंकि बुद्धिमत्ता और अधिकारिता एक ही चीज़ नहीं हैं। एक एजेंट बाजार की स्थिति का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वह किसी के संपत्ति पर असीमित नियंत्रण के लिए स्वयं समर्थ है। Bluwhale का अनुमति मॉडल एक और महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाता है: जब उपयोगकर्ता अपना मन बदलना चाहें, तो क्या होता है? वित्तीय जानकारी, सक्रिय एजेंट सत्र, निर्धारित कार्य और ब्लॉकचेन अनुमतियों के पहुंच में अलग-अलग स्तरों की प्राधिकरण हो सकती है। एक अनुमति को समाप्त करना किसी के सभी अन्य क्षमताओं को अक्षम करने के समान नहीं होना चाहिए। इसके परे, Bluwhale, Agent Store के माध्यम से, वित्तीय संदर्भ, WhaleScore और विशेषज्ञ एजेंटों को मिलाकर, ऐसा परिवेश प्रदान करता है, जहां विभिन्न एजेंट विभिन्न वित्तीय ज़िम्मेदारियों पर केंद्रित हो सकते हैं। बड़ा विचार पर ध्यान देने के लायक है। AI-वित्त को मापा जाना चाहिए कि एजेंट कितने कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, साथ ही, मापा जाना चाहिए कि क्या मनुष्य समझ सकते हैं, सीमित कर सकते हैं,और उनएजेंटों को क्या करने की अनुमति है,उस पर नियंत्रण कर सकते हैं। वित्तीय AI का भविष्य केवल बुद्धिमत्ता से परे होना चाहिए। इसे सीमाओं कीआवश्यकता है,जोउपयोगकर्ता सचमुचनियंत्रितकर सकें।