1.0 की आत्मविश्वास स्कोर एक 0.92 से कम बता सकती है। यह अजीब लगता है, जब तक आप @vangrid_io के प्रारंभिक एक्सेस API दस्तावेज़ नहीं पढ़ते। वे समझाते हैं कि दो उपकरणों द्वारा समर्थित 1.0 स्कोर, चौदह उपकरणों द्वारा समर्थित 0.92 से कम महत्व रख सकता है। स्कोर मापता है कि स्वतंत्र अवलोकन कितने मजबूती से सहमत हैं, न कि यह कि दृश्य सही होने की संभावना कितनी है। दस्तावेज़ इस बात का भी वर्णन करते हैं कि वे विरोधी रिपोर्ट्स को चुपचाप एक उत्तर में मिला देने के बजाय उन्हें चिह्नित करते हैं। एक लोडिंग बे की कल्पना करें। एक फोन उसे रिकॉर्ड करता है जबकि एक ट्रक प्रवेश को ब्लॉक करता है; दूसरा, ट्रक के जाने के बाद इसे फिल्माता है। आप चाहेंगे कि आपको पता हो कि प्रत्येक रिकॉर्डिंग कब हुई और परिणाम को कितने अवलोकन समर्थन करते हैं। यह प्रारंभिक एक्सेस दस्तावेज़ में वर्णित एक डिज़ाइन है, न कि यह साबित करने के लिए कि पूरी प्रणाली आज स्केल पर काम करती है। लेकिन भौतिक AI के लिए यह एक उपयोगी प्रश्न है: आत्मविश्वास स्कोर के पीछे क्या है?