अपना ट्रेडिंग रिसर्च प्लेटफॉर्म AI के साथ बनाना चाहते हैं? इन 8 ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स को पहले सेव कर लें। डेटा चेक करने के लिए OpenBB का उपयोग करें, फाइनेंशियल और रिस्क कैलकुलेशन के लिए FinanceToolkit देखें; अगर आप बुलिश और बेयरिश विचारों को एक-दूसरे के खिलाफ चुनौती देना चाहते हैं, तो TradingAgents देखें। स्ट्रैटेजी वेरिफिकेशन के लिए, VectorBT पैरामीटर्स की बैच कंपेरिसन के लिए उपयुक्त है, LEAN और LumiBot बैकटेस्टिंग और सिमुलेशन ट्रेडिंग को जोड़ते हैं। मॉडल रिसर्च के लिए Qlib देखें, और अंत में QuantStats का उपयोग करके रिटर्न, ड्रॉडाउन आदि की गणना करें। मुझे लगता है कि आपको एक साथ सब कुछ इंस्टॉल करने की जरूरत नहीं है। पहले अपनी पसंदीदा स्ट्रैटेजी को लें, और डेटा, फीस, और सिमुलेशन को सही से चलाएं—इससे कई टूल्स को जमा करने से बेहतर है। AI कुछ ही सेकंड में आपको एक ट्रेडिंग कारण दे सकता है, लेकिन इस कारण के पीछे पैसा लगाने के लायक है या नहीं, इसके लिए अभी कई काम हैं। प्रोजेक्ट्स के लिंक कमेंट सेक्शन में हैं।
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