@zerufinance ने नोट किया कि प्रतिशत लाभ के लीडरबोर्ड अक्सर छोटे खातों को अधिक ऊँचा स्थान देते हैं, जहाँ शीर्ष व्यापारी अक्सर अन्य सक्रिय वॉलेट की औसत बैलेंस की लगभग एक-पांचवीं मात्रा रखते हैं। टीम का आकार-सजेस्टिव दृष्टिकोण मजबूत लाभ को सम्मानित करने के साथ-साथ पूर्ण डॉलर परिणामों को भी प्रतिबिंबित करने का प्रयास करता है, ताकि बहुत छोटे खाते केवल उच्च प्रतिशत संख्याओं के कारण प्रभुत्व न बना सकें। यह समायोजन पहले की एयरड्रॉप डंप्स और सिबिल पैटर्न पर खोजों के साथ समानांतर है, जहाँ कम संलग्नता वाले या शोषणकारी वॉलेट तेजी से बाहर होने की संभावना अधिक थी। एक साथ, ये अवलोकन एक आवर्ती मापन समस्या की ओर इशारा करते हैं: कच्ची मात्रा, कच्चा लाभ, और कच्ची लेनदेन संख्या प्रत्येक व्यवहार के अलग-अलग हिस्सों को पकड़ती हैं और खाते के आकार द्वारा गेमिंग या विकृत हो सकती हैं। बहुआयामी समावेश (समय-आधारित डेप्थ, गुणवत्ता फ़िल्टर, आकार सामान्यीकरण) परिगणना और डिज़ाइन की जटिलता में वृद्धि करता है, लेकिन किसी भी एक सुलभतः हेरफेर की जा सकने वाली सांख्यिकी पर निर्भरता कम करता है। इसी प्रकार के बहु-कारक स्क्रीनिंग को अपनाने वाले प्रोटोकॉल को अपने स्वयं के ऐतिहासिक प्राप्तकर्ता परिणामों के संदर्भ में सीमाओं की पुष्टि करनी होगी, क्योंकि आकार बनाम संलग्नता का सापेक्ष महत्व संपत्ति और बाज़ार संरचना के आधार पर भिन्न हो सकता है।