उनके द्वारा भेजे गए मर्च पैकेट और जेस्ट के लिए @axisroboticsTR और @Ferhat_NZ का धन्यवाद। पैकेट खोलते समय @axisrobotics द्वारा साझा किए गए इस अंतिम डेमो पर मेरी नजर पड़ी। उन्होंने सिमुलेशन में रीइनफोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रशिक्षित एक्सपर्ट मॉडल्स को विजुअल रैंडमाइजेशन के साथ सीधे वास्तविक रोबोट पर लागू किया है। उद्धरण में दिए गए परीक्षण में वस्तुओं की स्थिति स्थिर नहीं है, बल्कि पूरी तरह से यादृच्छिक है, लेकिन रोबोट किसी भी बाधा के बिना कार्य पूरा करता है। भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, सिमुलेशन वातावरण और वास्तविक दुनिया के बीच के अंतर को पूरा करना सबसे कठिन कार्यों में से एक है। केवल बातों में ही सीमित नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया में काम करने वाले स्पष्ट मॉडल्स देखकर टीम को बधाई।
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