स्थिर डेटासेट और अलग-अलग सिमुलेशन सच्चे वातावरण की गतिशील अव्यवस्था को समझ नहीं सकते। यदि कोई एजेंट केवल अपने स्वयं के कृत्रिम आउटपुट से सीखता है, तो वह अवास्तविक चरों के लिए अनुकूलित हो जाता है और पैमाने पर विफल हो जाता है। अभी AI इंफ्रास्ट्रक्चर में सबसे महत्वपूर्ण अभावित घटकों में से एक है कि एजेंटिक वर्कफ्लो को वास्तविक दुनिया के प्रतिक्रिया चक्रों में स्थापित किया जाए। @vangrid_io द्वारा इसी बॉटलनेक को हल करने और स्वायत्त प्रणालियों को वास्तविक दुनिया की सटीकता प्रदान करने के लिए उत्साहित हैं!
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