GROK 4.7: लंबे कार्यों में बेहतर, लेकिन हर जगह मजबूत नहीं xAI ने Grok 4.7 जारी किया है, एक ऐसा मॉडल जो कोडिंग, AI एजेंट्स और कई घंटों तक चलने वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। नया संस्करण एक नए बेस मॉडल, कठिन कार्यों पर लंबे RL प्रशिक्षण, सुधारित स्व-जाँच, और 500K टोकन तक की लंबी संदर्भ खिड़की के साथ आता है। यह पहले से ही Cursor, Grok Build और API में उपलब्ध है। xAI के बेंचमार्क के अनुसार, Grok 4.7 में स्पष्ट सुधार देखा गया है: - CursorBench 4.0: 46.3% vs. Grok 4.6 के 40.4% - DeepSWE: 71% vs. 65.2% - Terminal-Bench: 38% vs. 20.3% CursorBench पर, Grok 4.7 ने GPT-5.6 Sol को हराया, लेकिन Fable 5.1 के पीछे रह गया। स्वतंत्र परीक्षणों में एक मिश्रित छवि प्रकट होती है। Artificial Analysis Grok 4.7 को अपने Intelligence Index पर 46 vs. 44 पर एक छोटा सुधार देता है। हालाँकि, Grok Build के भीतर कोडिंग एजेंट के रूप में, मॉडल मजबूत दिखता है। एक नुकसान भी है: Grok 4.7 अधिक विस्तृत है। टोकन मूल्य अपरिवर्तित रहा है, लेकिन लंबे आउटपुट के कारण कुछ कार्यों की कीमत अधिक हो सकती है। API मूल्य: $2 प्रति 1M इनपुट टोकन / $6 प्रति 1M आउटपुट टोकन। जब प्रॉम्प्ट 200K टोकन से अधिक हो जाता है, तो मूल्यदर दोगुनी हो जाती है। फास्ट संस्करण 2x तेज़ है और महँगा है, और वर्तमान में केवल Cursor और Grok Build में उपलब्ध है। समग्रतः, Grok 4.7 सबसे अधिक लंबी कोडिंग सत्रों, बड़े रिपॉजिटरीज़ और जटिल बहु-चरणीय कार्यों के लिए सार्थक है। छोटे प्रॉम्प्ट्स के लिए, सुधार काफी कम हो सकता है। तो क्या Grok 4.7 वास्तव में एक प्रमुख अपग्रेड है - या केवल एक महँगा मॉडल है जो संकीर्ण सेट में कार्यों में प्रभावशाली है?