अगली बाधा AI के लिए बुद्धिमत्ता नहीं हो सकती। यह स्थानीय डेटा हो सकता है। एक AI मॉडल पाठ, चित्र और कोड को समझ सकता है, लेकिन एक रोबोट को अपने चारों ओर के भौतिक वातावरण को समझना होगा। प्रवेश द्वार कहाँ है? रास्ते में क्या बाधा है? पिछले कैप्चर के बाद क्या बदला? यही समस्या है जिस पर @vangrid_io काम कर रहा है। यह भौतिक AI के लिए एक डिसेंट्रलाइज्ड परसेप्शन लेयर बना रहा है, जिसमें वास्तविक दुनिया के आधारभूत सत्य को संग्रहीत करने के लिए वितरित एज डिवाइस का उपयोग किया जाता है। मुझे इसमें यह विचार दिलचस्प लगता है कि हरदिन के डिवाइस को एक बहुत बड़े सेंसर नेटवर्क का हिस्सा बनाया जा सकता है। मैं @NucleusCodes और इसके Vangrid कैंपेन के माध्यम से इसकी गहराई में जा रहा हूँ। यहाँ सच्ची कहानी केवल AI नहीं है। यह AI को भौतिक दुनिया के लिए बेहतर आँखें देना है।