Epoch AI ने हाल ही में AI के "विचार" की लागत को मापा है, और इस गिरावट की गति किसी भी परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी की तुलना में सबसे तेज है। Epoch एक स्वतंत्र शोध संस्थान है जो अपने डेटा के माध्यम से AI के विकास का पालन करता है: मॉडल प्रदर्शन, प्रशिक्षण लागत, चिप्स और डेटा सेंटर। 22 सितंबर की रिपोर्ट में, लूक एम्बरसन और डेविड रूडमैन ने लगभग तीन वर्षों में पांच बेंचमार्क (गणित, कठोर विज्ञान और कौशल-आधारित खेल) पर समान प्रदर्शन स्तर प्राप्त करने की लागत का विश्लेषण किया। मुख्य संख्या: 2023 के बाद से, एक निश्चित प्रदर्शन स्तर की लागत प्रति तिमाही लगभग 47% गिरी है। इसका मतलब है कि प्रति वर्ष 13 गुना सस्ता हो गया है। ऐतिहासिक तुलना में, यह DNA सीक्वेंसिंग से चार गुना, कंप्यूटिंग से छह गुना, लिथियम बैटरी से 18 गुना, और 1973 तक के सदी के दौरान बिजली से 54 गुना तेज है। साक्ष्यों से पता चलता है कि कम से कम 2021 के नवंबर से, जब OpenAI ने GPT-3 की API को पूरी तरह से खोला, इसी गति से प्रगति हो रही है। 25 जनवरी, 2025 को, OpenAI का o3 GPQA Diamond (फिजिक्स, केमिस्ट्री और बायोलॉजी में डॉक्टरेट स्तर की बहुविकल्पीय परीक्षा) में 75% स्कोर करता है, प्रति प्रश्न केवल 30 सेंट की लागत पर। 18 महीनों से कम समय में, GPT-5.6 Luna उसी परिणाम को $0.0004 (चार सौवें हिस्सा सेंट) पर प्राप्त करता है। 725 गुना की गिरावट। Epoch इसे एक नए कार की कीमत में $50,000 से $69 तक की कमी से तुलना करता है। गति प्रत्येक क्षेत्र में अलग है: खेल-पहेलियों में धीमी (प्रति तिमाही 39% से 43%), गणित में तेज (प्रति तिमाही 50% से 52%)। और कीमत में कमी सबसे मजबूत होती है, जब कोई स्तर सबसे उन्नत होकर समय का सबसे अच्छा मॉडल बनता है। पांच प्रमुख बेंचमार्क के मध्यमान पर, पहली प्रवेश पर प्रति तिमाही 66% (वार्षिक 75 गुना); दो साल बाद, इसका आधा, प्रति तिमाही 32% (वार्षिक 4.7 गुना)। उनका हाइपोथेसिस: प्रारंभ में प्रयोगशाला प्रीमियम लेती है, फिर प्रतिस्पर्धा—खुली और संवेदनशील—कीमतों को कम करती है। वे स्वयं ही संभावित कमजोरियों को सूचीबद्ध करते हैं: प्रयोगशालाएं संभवतः प्रदर्शन-अनुकूलन के लिएअधिक प्रशिक्षण करती हैं। परीक्षा में सही उत्तर देना महत्वपूर्ण कार्य नहीं है। वास्तविक उपयोगकर्ता हमेशा सबसे सस्ते मॉडल पर सीमित नहीं होते। प्रयोग की समय-अवधि केवल 3 साल है। मध्यमान कई प्रकार से प्राप्त किया जा सकता है। AI स्टैक के लिए, पढ़ाई स्पष्ट है: कल का प्रीमियम संपत्ति,जल्द ही सामान्य होगी,औरद्रव्यमानउपयोगकोप्रेरितकरनेवालाकारणप्रश्नप्रति-लागतहै,केवलएकनयामॉडलनहीं।APIबेचनेवालोंकेलिए,एकविशिष्टमॉडलपरअसामान्यलाभअस्थायीप्रतीतहोताहै।खुदEpochकहताहैकियहएकसमयपरक्रमशःप्रगति-कारणऔरपरिणामहै।उनकेग्राफ़पर,शीर्षपरसबसेअधिकभयंकरप्रतिस्पर्धाअधिकतःबंदमॉडलोंकेबीचदिखतीहै।निवेशककेलिए,अनुमानलाभसंकुचितहोगा।जोवॉल्यूमजीतताहैऔरजोएकतिमाहीआगेहैउसकीलागतअधिकमहत्वपूर्णहै,एकअनंतमॉडलकथा-से।शीर्षपरसबसेसस्तेहोनेकाप्रीमियमजल्दहीसमाप्तहोजाताहै। चिपऔरऊर्जाकीलागतबढ़ीहै।"विचार"कीलागतघटगईहै।