दिन 15। नया प्रोजेक्ट। अभी तक कोई मॉडल नहीं। ऋण स्वीकृति। एक ऋणदाता एक फाइल प्राप्त करता है और हाँ या नहीं कहना होता है। गलत व्यक्ति को स्वीकृत करें, तो बैंक पैसा खो देता है। सही व्यक्ति को अस्वीकार करें, तो किसी को पूंजी खोनी पड़ती है। यह रिग्रेशन नहीं है। हम कितना होगा, यह नहीं भविष्यवाणी कर रहे हैं। यह बाइनरी वर्गीकरण है। दो वर्ग। एक लक्ष्य। लक्ष्य: Loan_Status Y = स्वीकृत N = अस्वीकृत मॉडल क्या देखेगा लिंग, विवाहित, निर्भर, शिक्षा, स्वयंरोजगार आवेदक आय और सह-आवेदक आय ऋण रकम और अवधि क्रेडिट इतिहास संपत्ति क्षेत्र जो यह नहीं देखेगा Loan_ID। यह पंक्ति का नाम है। यह व्यक्ति का वर्णन नहीं करता। अपेक्षित आउटपुट एक वर्ग, और यदि एल्गोरिथम इसे सक्षम करता है, तो संभावना। एक जीवित क्रेडिट निर्णय नहीं। एक सार्वजनिक तालिका पर पहला-पास स्क्रीनिंग। डायबिटीज प्रोजेक्ट के समान आकार। अलग क्षेत्र। समस्या पहले। मॉडल बाद में। #MachineLearning #Classification #BigBrains