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फिजिकल एआई के मॉडल के हाइप के पीछे एक डेटा समस्या छिपी हो सकती है। एक रोबोट के पास मजबूत मॉडल और पर्याप्त कंप्यूटिंग संसाधन हो सकते हैं, लेकिन इसे भौतिक दुनिया के बारे में ताज़ा जानकारी की आवश्यकता होती है: एक वेयरहाउस वास्तव में कैसा दिखता है, कोई स्थान कैसे बदलता है, वस्तुएँ कहाँ स्थित हैं, और भूमि स्तर से परिवेश कैसा दिखता है। यहीं स्पेशल डेटा बनता है बुनियादी ढांचा। @vangrid_io इसे एक अलग दिशा से देख रहा है: स्मार्टफोन को कैप्चर नोड के रूप में उपयोग करें, वास्तविक दुनिया के कैप्चर को संरचित स्पेशल डेटा में बदलें, और फिर विशिष्ट डेटा अनुरोधों के माध्यम से बोनटी के माध्यम से मांग पैदा करें। महत्वपूर्ण बात "3B+ स्मार्टफोन" नहीं है। यह है कि क्या एक नेटवर्क उन उपकरणों को ऑन-डिमांड ग्राउंड ट्रुथ की विश्वसनीय आपूर्ति में बदल सकता है। यह समस्या हल करने में कहीं अधिक कठिन है, और संभवतः देखने के लिए अधिक दिलचस्प है।

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