सुप्रभात, CT। AI ने अरबों छवियों, वीडियो और पाठ से सीखा है। लेकिन इंटरनेट उसे एक चीज़ पूरी तरह से नहीं सिखा सकता: भौतिक दुनिया वास्तव में 3D में कैसी दिखती है और कैसे बदलती है। एक रोबोट को बस यह जानना काफी नहीं है कि एक कुर्सी मौजूद है। इसे यह समझना होगा कि कुर्सी कहाँ है, यह कितनी दूर है, इसके आसपास क्या है, और यह परिवेश कैसे बदलता है। यहीं पर @vangrid_io प्रवेश करता है। VanGrid हरदिन के स्मार्टफोन्स को एक वितरित सेंसर नेटवर्क में बदल देता है। लोग विभिन्न कोणों से वास्तविक स्थानों को कैप्चर करते हैं, और VanGrid इस फुटेज को सिर्फ कच्चे वीडियो को संग्रहीत करने के बजाय संरचित 3D डेटा में पुनः निर्मित करता है। दिलचस्प बात क्या है? कोई महंगा, विशेष हार्डवेयर नहीं। कोई विशाल केंद्रीय मैपिंग बल नहीं। बस स्मार्टफोन्स जो वास्तविक दुनिया के सत्य को प्रदान करते हैं। बड़ी प्रतिज्ञा सरल है: अधिक कैप्चर → अधिक स्थानिक डेटा → AI और रोबोटिक्स के लिए बेहतर प्रत्यक्षण। अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन मुझे लगता है कि यह विचार देखने के लायक है।