सुप्रभात CT @vangrid_io AI ऑनलाइन लगभग सब कुछ सीख सकता है। रोबोट्स को ऐसी सुविधा नहीं मिलती। एक रोबोट को अभी एक सड़क, वेयरहाउस, लोडिंग क्षेत्र या बुनियादी ढांचे का क्या रूप है, यह समझने की आवश्यकता होती है। यही अंतर है जिस पर @vangrid_io काम कर रहा है। एक और महंगा सेंसर फ्लीट तैनात करने के बजाय, Vangrid लोगों की जेब में पहले से मौजूद फोन्स को एक वितरित परिकल्पना नेटवर्क में बदल देता है: → 3B+ संभावित एज नोड → आवश्यकता के अनुसार स्थान-विशिष्ट डेटा → एज पर प्राइवेसी प्रोसेसिंग → ऑनचेन पर सत्यापित उत्पत्ति लेकिन जिस हिस्से को मैं विशेष रूप से दिलचस्प पाता हूं, वह है एक्सेस लेयर। भौतिक बुद्धिमत्ता को सिर्फ ताज़ा डेटा की ही आवश्यकता नहीं होती। उद्यमों को यह भी नियंत्रण चाहिए कि डेटा कहाँ जा सकता है। Vangrid का एंटरप्राइज API क्षेत्रीय स्कोप का उपयोग करता है, जैसे: us-east-1 → eu-west-1 → apac-1 एक क्षेत्र के लिए अधिकृत प्रमाणपत्र किसी अन्य क्षेत्र से प्रेक्षण प्राप्त नहीं कर सकता। क्रॉस-क्षेत्रीय अनुरोधों को प्रतिबंधित सीमा के बाहर डेटा लौटाए बिना, सीधे अस्वीकार कर दिया जा सकता है। यह वास्तविक-दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है: → किसी विशिष्ट क्षेत्र में कार्यरत रोबोटिक्स → परिभाषित अधिकार क्षेत्रों में मैपिंग → बुनियादी ढांचे का निगरानी → संप्रभु स्थापनाएँ → डेटा-आवासीयआवश्यकताओं वाले उद्यम इसके साथ ही, API पुष्टि किए गए प्रेक्षण, निजी प्रेक्षण, लाइव स्पेशल स्रोतों और प्रमाणन पुष्टि के साथ काम कर सकता है — जबकि पहुँच को अधिकृत क्षेत्र से जोड़े रखता है। इसलिए, संरचना काफी दिलचस्प हो जाती है: कैप्चर वैश्विक स्तर पर होता है। पहुँच सीमित रहती है। यह Physical AI के लिए महत्वपूर्ण अंतर है। क्योंकि भविष्य सिर्फ़ भौतिक-दुनिया के डेटा के अधिक संग्रहण के बारे में नहीं है। यह ताज़ा डेटा संग्रहीत करने, उसे जिम्मेदारी से प्रोसेस करने, साबित करने कि यह कहाँ से आया, और सही प्रणालियों को केवल उनके प्रमाणपत्र-अधिकृत मानचित्रण प्रदान करने के बारे में है। भौतिक-बुद्धिमत्ता को संयोजित करें, परंतु पूरी دुनिया को एक महान,अप्रतिबंधित,डेटाबेस में मत बदलें। यही Vangrid के साथ मैं प्रेक्षण कर रहा हूँ। 🦾