पहले किसी विशिष्ट स्थान के 3D डेटा प्राप्त करने के लिए, आपको एक पेशेवर सर्वे टीम को भाड़े पर रखना पड़ता था, जो LiDAR स्कैनर लेकर स्थान पर पहुँचे, सप्ताहों पहले बुकिंग करें, और लागत दिन-आधारित होती थी—यह केवल बड़े प्रोजेक्ट्स के लिए उपयुक्त था जिनके पास बजट था। @vangrid_io इस आपूर्ति-मांग समस्या को राइड-हेलिंग के तरीके से हल करता है: एक स्थिर टीम को भाड़े पर रखने के बजाय, आप अपनी मांग को एक बॉन्टी के रूप में पोस्ट करते हैं, और जो कोई भी स्थान के पास हो और अपना स्मार्टफोन लिए हुए हो, वह तुरंत काम कर सकता है—बिना पहले से बुकिंग किए, और बिना किसी विशेष उपकरण की आवश्यकता के। वास्तविक मूल्य समय-समय पर मैचिंग की गति में है: एक दुर्लभ स्थान, जहाँ कम लोग आते हैं, के लिए बॉन्टी को लंबा समय लग सकता है क्योंकि प्राकृतिक आपूर्ति कम है। एक स्थान, जहाँ हर दिन कई लोग आते हैं, के लिए बॉन्टी लगभग तुरंत प्राप्त हो जाता है। बाजार स्वयं ही प्रत्येक स्थान की कमी के अनुसार संसाधनों का आवंटन करता है—किसी को हस्तक्षेप करने की आवश्यकता नहीं होती। स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है: यह मॉडल स्थान के पास पर्याप्त लोगों की उपलब्धता पर निर्भर करता है। दूर-दराज़, कम-आवागमन वाले स्थान—जहाँ पहले से ही कम लोग होते हैं—अभी भी मुश्किल समस्या हैं, भले ही बॉन्टी मैकेनिज़्म हो; यह सभी डेटा-गैप को सुलझाने का कोई जादुई हथियार नहीं है।