सोशल मीडिया पर इस राय के प्रति प्रतिक्रिया एक आत्म-स्वाभाविक प्रशंसा का उत्सव रही है। हालाँकि, लेख बौद्धिक रूप से गंभीर नहीं है। यह एक छोटे माध्यमिक मुद्दे को लेकर इसे कैंसर के इलाज और मानव स्वास्थ्य में सुधार के लिए केंद्रीय बाधा में बदल देता है, जबकि आधुनिक चिकित्सा को नियंत्रित करने वाले दो मूलभूत सीमाओं को नज़रअंदाज़ करता है: 1.) हम अभी भी मानव जीवविज्ञान को पर्याप्त रूप से समझते नहीं हैं, जिससे हम ऐसी दवाएँ डिज़ाइन करने में सक्षम नहीं हैं जो विश्वसनीय रूप से काम करें। 2.) हमारे पास एक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली है जो कभी-कभी काम करने वाली दवाओं को खरीदने में सक्षम नहीं है। फेस I परीक्षणों को तेज़ करने से हम मुख्यतः यह जल्दी पता लगा पाएँगे कि एक और, माना जाने वाला प्रचलित इलाज असफल हो गया है। ये परीक्षण मुख्यतः सुरक्षा, सक्रियता और खुराक का निर्धारण करते हैं। वे स्थापित नहीं करते कि कोई दवा स्वास्थ्य में सुधार करती है। संभवतः, Phase I में प्रवेश करने वाले 90 प्रतिशत से अधिक ऑन्कोलॉजी दवाएँ कभी मंजूरी प्राप्त नहीं होतीं। यहाँ तक कि Phase III, अंतिम प्रमुख परीक्षण चरण में पहुँचने वाले प्रत्याशी अक्सर असफल हो जाते हैं क्योंकि वे काम नहीं करते। यह कागज़ात की समस्या नहीं है। यह हमारे स्वास्थ्य और रोगों के प्रारंभिक समझ, और हमारी मानव شरीर में हस्तक्षेपों के व्यवहार का पूर्वानुमान करने में असमर्थता को प्रतिबिंबित करता है। AI की सबसे महत्वपूर्ण भूमिका सूक्ष्म, अनियंत्रित Phase I डेटासेट्स का उत्पादन करना नहीं है। यह मानव जीवविज्ञान के बेहतर मॉडल बनाना है, जो मरीज़ों को संपर्क में आने से पहले, pharmacology, toxicity, and efficacy का पूर्वानुमान कर सकें। लक्ष्य होना चाहिए कि drug development को, clinical trials होने के कारण, प्रचुर महँगे, high-failure-rate trial and error पर कम से कम प्रभावित होना। दूसरी सीमा,आर्थिक है। हमारे पास पहले से ही कैंसर और अन्य दवाएँ हैं,जिनकी कीमत $100K प्रति वर्ष से अधिक है,कभी-कभी $500K के पास,जबकि सापेक्षिक 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 555555555555555555555555555555555555555555555555555555 666666666666666666666666666666666666666666666666 7777777777777777777777777777777777777777777777 88888888888888888888888888888888888888888888 999999999999999999999999999999999999999999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . , ! ? : ; ' " ( ) [ ] { } - _ = + * / \ | & % $ # @ ^ ~ ` . , ! ? : ; ' " ( ) [ ] { } - _ = + * / \ | & % $ # @ ^ ~ `