~ गोपनीयता के साथ एक एआई मॉडल का संयुक्त प्रशिक्षण, इस मामले में, डेटा ग्रेडिएंट्स के रूप में भेजा जाता है, जिनकी लंबाई सीमित होती है और जिनमें शोर जोड़ा जाता है। ~ हैश फंक्शन की स्थिरता की जांच, एक हैश फंक्शन जब इनपुट पर प्रारंभिक पैरामीटर में बदलाव होता है, तो आउटपुट में बदलाव होना चाहिए, शोधकर्ता अनुसंधान फंक्शन बनाते हैं -> यदि मॉडल में ग्रेडिएंट स्मूथ/स्पष्ट मोशन वेक्टर है, तो इसका मतलब है कि मॉडल में कमजोर क्षेत्र हैं (नियमितताओं के कारण)
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