क्रिप्टो में अधिकांश संस्थापकों की शुरुआत की कहानियाँ ऐसी महसूस होती हैं जैसे पीआर एजेंसियों द्वारा लिखे गए पॉलिश किए गए मार्केटिंग डेक्स। जब मैंने जेनेसिस का ट्रेलर देखा, तो मेरा ध्यान इस बात से आकर्षित हुआ कि @kstellana इसे स्वयं, बिना स्क्रिप्ट के, कैमरे पर बता रहे हैं। यह कोई एकल प्रचारात्मक क्लिप नहीं है। जेनेसिस एक पूर्ण डॉक्यूमेंट्री सीरीज है, जो ट्रैक करती है कि @GenLayer कैसे एक महंगे वास्तविक-दुनिया के पाठ से शुरू होकर ऑन-चेन पर विषयगत सहमति बनाने में सफल हुआ। इस क्षेत्र पर मेरा विचार सीधा है: निर्धारणात्मक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स ऑफ-चेन वास्तविकता और प्राकृतिक भाषा के इरादों के साथ सामना करते समय एक कठोर दीवार से टकरा जाते हैं। ऐसा नेटवर्क बनाना, जहाँ मशीनें विषयगत विवादों को हल करती हैं, केवल एप्लिकेशन लेयर की सुविधा नहीं है, बल्कि पूरे AI-एजेंट अर्थव्यवस्था के लिए मूलभूत बुनियादी ढांचा है। आगामी एपिसोड्स में मैं जिस चीज़ का अवलोकन कर रहा हूँ, वह है कच्चे इंजीनियरिंग समझौते। मैं देखना चाहता हूँ कि वे मानवीय मुकदमों की कच्ची निराशा से LLMs को सहमति सत्यापनकर्ता के रूप में संगठित करने में कैसे संक्रमण करते हैं, बिना केंद्रीयकरण को प्रभावित किए। अगर आपने अभी तक @GenLayer के काम का पीछा नहीं किया है, तो Episode 1 में प्रवेश करने से पहले, ट्रेलर सबसे साफ़ प्रवेश बिंदु है। जब AI-एजेंट्स स्केल होते हैं, तो आप विषयगत सहमति के जोखिम को, पूर्णतः निर्धारणात्मक कार्यक्षमता के मुकाबले, कैसे मूल्यांकन करते हैं?