फिजिकल एआई अधिकांश लोगों के अनुमान से तेजी से आगे बढ़ रहा है, और वास्तविक क्रांति डेटा से आ सकती है। @axisrobotics इस भविष्य के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर काम कर रहा है: वास्तविक मानव क्रियाओं को उच्च गुणवत्ता वाले डेटा में बदलना, जो रोबोट्स को सीखने, अनुकूलित करने और कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से करने में मदद कर सकता है। 1.5 लाख से अधिक योगदानकर्ताओं, 3.7 मिलियन से अधिक ट्रैजेक्टरीज, 42,000 घंटे से अधिक डेटा संग्रहित, और 4,000 से अधिक सक्रिय कार्यों के साथ, पैमाना पहले से ही प्रभावशाली है। मॉडल को विशेष रूप से दिलचस्प बनाने वाली बात है डेटा फ्लाईव्हील। अधिक योगदानकर्ता अधिक वास्तविक दुनिया की क्रियाओं को जनरेट करते हैं। अधिक पुष्टि किए गए डेटा से बेहतर प्रशिक्षण इनपुट मिलते हैं। बेहतर प्रशिक्षण से बुद्धिमान और अधिक क्षमतावान रोबोट्स बन सकते हैं, जिससे और अधिक उपयोगी डेटा की मांग पैदा होती है। यह प्रतिपुष्टि चक्र फिजिकल एआई के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन सकता है। हम अभी शुरुआती चरण में हैं, लेकिन दिशा स्पष्ट है: वास्तविक दुनिया का डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण होगा। एक्सिस रोबोटिक्स प्रत्येक ट्रैजेक्टरी के साथ इस भविष्य की ओर बढ़ रहा है।