llama.cpp के स्पेकुलेटिव प्रीफिल PR में दावा किया गया है कि लंबे संदर्भ के TTFT में 4.46x तेजी आई है, जिसमें लक्ष्य मॉडल को प्रॉम्प्ट का 15% दिखाया गया है। 8% पर, परीक्षणों में तथ्य खो गए और आईडी गढ़ ली गईं। तेज़ संदर्भ चयनात्मक स्मृति बन रहा है। कटऑफ कौन तय करता है?
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