चुनौती अधिक डेटा इकट्ठा करने की नहीं है, बल्कि सही डेटा को पुरस्कृत करने की है। मैंने @axisrobotics के क्रिस से पूछा कि ऑनचेन वास्तविक AI डेटा के साथ कैसे मदद करता है। दो बातें: उत्पत्ति और प्रोत्साहन। वैश्विक योगदानकर्ता योग्य कार्य करते हैं, ट्रैजेक्टरीज़ सबमिट करते हैं, और फिर सत्यापन और गुणवत्ता स्कोरिंग से गुजरते हैं। बेहतर गुणवत्ता को अधिक पुरस्कार का हिस्सा मिलता है। बिना एक साझा विश्वास परत के, आपको नहीं पता कि डेटा कहाँ से आया, किसने उत्पन्न किया, किस कार्य के तहत, या इसे कैसे सत्यापित किया गया। सब कुछ ऑनचेन पर रिकॉर्ड किया जाता है। यहीं पर क्रिप्टो वास्तविक AI के लिए वास्तव में उपयोगी है।
Tim Haldorssonसाझा करें
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