.@TheARCTERMINAL ने एक संख्या जारी की है जो पूरे उद्योग को समझने में मदद करती है उनकी पूरी व्यक्तिगतकरण फिंगरप्रिंट केवल 57.8 KB में फिट हो जाती है यह उसी परिणाम को प्राप्त करने के लिए सामान्यतः प्रति उपयोगकर्ता फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता से 17,700 गुना छोटा है → GPT-4o, Claude और Grok सभी पर एक साथ काम करता है → पूरी तरह से पोर्टेबल रहता है, किसी भी मॉडल से बंधन नहीं → पूरी तरह से निजी, सभी 60 KB से कम वास्तविक RAM में इसके बारे में एक पल के लिए सोचिए, आपकी पूरी व्यक्तिगत AI स्मृति एक अकेली छवि फ़ाइल से भी छोटी चीज़ में फिट हो जाती है अधिकांश कंपनियाँ प्रति उपयोगकर्ता मॉडल फाइन-ट्यून करने के लिए विशाल कंप्यूटेशन का उपयोग कर रही हैं ARC ने इसी व्यक्तिगतकरण को इतना हल्का कर दिया है, जबकि इसे निजी और आपका ही बनाए रखा है यही सही तरीके से किए गए कुशलता का स्वरूप है
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