मैं वापस विज्ञान करना चाहता हूँ, उम्मीद है जल्द ही। इस तरह के कागजात और डेटासेट मुझे वापस आने के लिए प्रेरित करते हैं। वर्तमान AI उपकरणों के साथ, जो दो साल पहले एक पोस्टडॉक के लिए दो साल का कोडिंग प्रोजेक्ट होता, अब लगभग तुरंत पूरा किया जा सकता है। कई नवीन अवलोकन संभवतः $100 से कम के कंप्यूटिंग पर प्राप्त किए जा सकते हैं, और कई विचार तुरंत मन में आते हैं, खासकर जब अन्य डेटा के साथ संयोजित किए जाते हैं। कुछ डेटा को नए सिरे से इकट्ठा करना पड़ सकता है, लेकिन जो ज्यादातर चीज़ें आवश्यक हैं, वे संभवतः कहीं और दफन हैं। जब मैं वापस आऊँगा, मैं संभवतः Cell, Nature, और Science के कागजात के खेल से बचूँगा और एकेडमी के भीतर संदर्भों और प्रतिष्ठा की चिंता करना बंद कर दूँगा। मेरा h-सूचकांक पहले से ही लगभग 100 है। यह पर्याप्त है। मुझे विभाग के प्रमुख बनने में कोई दिलचस्पी नहीं है, जिसके सिवाय पैसा है, राष्ट्रीय अकादमी में शामिल होने में, या Fauci की तरह व्याख्यान मंच पर पुरस्कार इकट्ठा करने में। यहाँ तक कि एक बड़े प्रयोगशाला में सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को आकर्षित करना, जिसमें CNS के कागजात पहले मदद करते थे, अब पहले की तुलना में कहीं कम महत्वपूर्ण है। AI, प्रयोगशाला स्वचालन, और क्लाउड प्रयोगशालाएँ उस कार्य का बड़ा हिस्सा कर सकती हैं, जिसके लिए पहले बहुत सारे अत्यधिक कुशल कर्मचारियों की आवश्यकता होती थी।