@axisrobotics के बारे में जो मुझे दिलचस्प लगता है, वह है रोबोटिक्स के डेटा लेयर पर ध्यान केंद्रित करना। एक रोबोट को ट्रेन करना सिर्फ एक क्षम और मॉडल होने के बारे में नहीं है। इसे विविध ट्रैजेक्टरीज, अलग-अलग वातावरण और वास्तविक रूप से सामान्यीकरण के लिए पर्याप्त इंटरैक्शन डेटा की आवश्यकता होती है। इस डेटा को बनाने और बढ़ाने के लिए सिमुलेशन का उपयोग करने से पूरी प्रक्रिया को काफी अधिक स्केलेबल बनाया जा सकता है। सिम-टू-रियल पहलू स्पष्ट रूप से वह जगह है जहाँ चीजें सचमुच दिलचस्प हो जाती हैं। भौतिक AI अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन इसके आसपास बनाई जा रही बुनियादी ढांचा, मॉडल्स के बराबर ही महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
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