ऑटोमेटेड बुक चलाना बेहद कठिन होता है। बैकटेस्टिंग और ऑटोमेशन के लिए आवश्यक दृढ़ता ही एक पूर्ण समय का काम है। AI लूप्स के साथ एक महीने की दोहराव और मेरी अपनी प्रतिक्रिया से दो छोटे लेकिन वास्तविक, कई वर्षों तक चलने वाले लाभ मिले, और अकेले वे कुछ भी नहीं हैं। AI आपको पीछे की परीक्षा से जज करने पर पागल-सी रणनीतियाँ प्रदान करेगा, और वे लगभग सुनिश्चित रूप से ओवरफिट होंगे। अगर AI की एक महीने की दोहराव से आपको एक शार्प 2 का स्वचालित पोर्टफोलियो मिलता है, तो यह झूठ बोल रहा है। अपने डेटा को दो बकेट में बाँटें: पाँच साल का डेटा, जिस पर AI शोध कर सकता है, और आठ महीने का डेटा, जिसे सील किया गया हो। आप अधिकांश समय समान पैटर्न देखेंगे: पाँच सुलभ वर्षों पर सुंदर संख्याएँ, जो आठ सील किए गए महीनों पर अमान्य हो जाती हैं। ऑटोमेशन के लायक सच्चे लाभों को खोजना मुझे सोचने से कहीं अधिक कठिन था, और मुझे AI को मार्गदर्शन देने के लिए काफी मानवीय प्रवेश और ट्रेडर का अनुभव आवश्यक हुआ, ताकि यह केवल सुंदर संख्याएँ ही प्राप्त करने के बजाय, तर्कसंगतता के साथ प्रगति कर सके। उस प्रयोग से मुझे पाँच बातें सीखने को मिलीं: 1) मानवीय निर्णय में अभी भी लाभ है। 2) सरल लाभ, JALDI समाप्त होते हैं। 3) मानवीय कोणों को सांख्यिकी के साथ मिलाकर, फिर हटाना (क्या NOT करना है), मेरा सबसे बड़ा मजबूत पहलू हो सकता है। 4) सरल कैंडलस्टिक और मात्रा पैटर्न, जैसे कि सभी सुलभ प्रतिस्पर्धा, अकेले ही प्रयोग करने पर सूखे हुए हैं। 5) जितना कठिन किसी चीज़ को परीक्षणयोग्य परिकल्पना में परिवर्तित करना होता है, उतना ही अधिक लाभ इसमें हो सकता है। समाचार पर आपका व्यक्तिगत पढ़ना, किसी हेडलाइन का प्रभाव क्या होना चाहिए, परंतु क्या हुआ,और किसी संदर्भ में क्या प्रभाव है—यह मानवीय अनुभव का एक उदाहरण है। या, मार्केट में कौन-सा प्रतिभागी, कौन-सा प्रतिपक्ष, कौन-सा प्रतिभागी सक्रिय है,और मार्केट में कौन-सी "अलिखित"बातेंआपको परेशान करती हैं,या मौके परअतिशयोक्ति में महसूस होती हैं—इसका पढ़ना। मुझे मानता हूँ कि सरल सांख्यिकी में bhi alpha है,इसलिए मैं सब कुछ पोस्ट نहीं कर सकता।लेकिन पद्धति मुफ़्त है:एक सांख्यिकी,जैसे August seasonality,एक confluenceकेरूपमेंलें,एक signalनहीं।अकेले,यहबसएक triviaहै।अपने setupsके साथइसकोstackकरें—तबयहedgeबनता है। संक्षेप में:जितनेअधिकडेटापॉइंट्सआपअपनेव्यक्तिगतअनुभव,हटानेकीप्रक्रियाओंऔरसांख्यिकीसेजोड़तेहैं,उतनेहीअधिकबारआपएकलाभदेनेवालेट्रेडखोजपाएँगेजोमशीनेंअसंभवतःचुरा सकतीहैं। इसेएकउदारटिप्पणीके साथसमाप्तकरनेकेलिए, August seasonalityमेंएकछोटा-सा insight: