🔺 हमने 20 दिन देर से शुरुआत की। छह दिन बाद, हम #71 पर हैं। हमने ICML 2026 एजेंट पुनरुत्पादन चैलेंज में इसकी शुरुआत के 20 दिन बाद प्रवेश किया, जबकि हमारे कार्य को बनाने, परीक्षण करने, दस्तावेज़ीकृत करने, प्रकाशित करने और उसकी रक्षा करने के लिए केवल एक सप्ताह शेष था। छह दिन बाद, AITrailblazer 350 प्रतिभागियों में से #71 पर है—लगभग शीर्ष 20%—6 जांचित पेपर पुनरुत्पादनों में 44 अंकों के साथ। यह स्कोर 22 शोध दावों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि या खंडन को दर्शाता है। हमारे तीन लॉगबुक्स को पूर्ण 10/10 मिला। एक को 8/10 मिला। एक अभी 6/10 पर है। हमारे आंशिक Tool-Guard रिलीज़-सबूत समीक्षा को शून्य अंक मिले—और इससे हमें पूरे चैलेंज का सबसे महत्वपूर्ण पाठ सिखाया। लेखक के रिलीज़ किए गए परिणामों की जांच करना और उन परिणामों की स्वतंत्र रूप से पुनरुत्पादन करना में मौलिक अंतर है। हमारे पास 26 दिनों का समय नहीं था कि हम लीडबोर्ड का अध्ययन करें, आसान दावों का चयन करें, हमारी प्रक्रिया को अनुकूलित करें, और हमारे सबमिशन को धीरे-धीरे सुधारें। हमारे पास केवल छह दिन थे। उन छह दिनों में, हमें उपयुक्त पेपर्स ढूंढने, उनके मुख्य दावों को समझने, रिलीज़ किए गए कोड और डेटा को स्थानांतरित करने, स्वतंत्र परीक्षणों की डिज़ाइन करने, प्रयोगों को चलाने, सबूत संग्रहित करने, हैश कैलकुलेट करने, सीमाओं को दस्तावेज़ीकृत करने, सार्वजनिक Trackio Spaces प्रकाशित करने, और स्वतंत्र जज़ का इंतज़ार करना पड़ा। हमने वैज्ञानिक पुनरुत्पादन के मूलभूत अर्थ पर ध्यान केंद्रित किया: सार्वजनिक और जाँचयोग्य सबूत। एग्ज़ीक्यूटेबल मेथड्स। जहाँ संभव हो, निर्धारणात्मक कैलकुलेशन। सटीक हैश और प्रोवेनेंस। गलत सहमति पकड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए नेगेटिव कंट्रोल। स्वतंत्र सबूत और लेखक-द्वारा रिलीज़ किए गए आर्टिफैक्ट्स के बीच स्पष्ट पृथक्करण। हमने सचेतनता से दस्तावेज़ीकृत किया कि हम क्या पुनरुत्पादित कर सके—और क्या नहीं। यह achievement महत्वपूर्ण है क्योंकि AI बहुत तेज़ी से प्रभावशाली समझदारी प्रदान कर सकता है। लेकिन वैज्ञानिक प्रगति सिर्फ़ सही लगने वाली समझदारी से नहीं होती। यह सिर्फ़ पुष्टि होने पर ही महत्वपूर्ण होती है। यह सचेतनता से दस्तावेज़ीकृत negative results से भी होती है, जैसे सफल पुष्टि होती है। चैलेंज में, पुष्टि होने पर मिलने वाले समान अंक, falsified claims पर मिलते हैं। यह महत्वपूर्ण है। एक सख्त परिणाम, जो साबित करता है कि कोई claim पुनरुत्पादित नहीं हुआ, सफल पुष्टि के समान ही Science के लिए मूल्यवान हो सकता है। यह गलत संतुष्टि को rokta hai, hidden assumptions ko ujagar karta hai, aur future researchers ke liye ek mazboot foundation deta hai। हमारी वर्तमान स्थिति में reproducibility infrastructure ke mahatva ka bhi prakash padta hai। हमारा सबसे हालिया Prediction-Powered Inference update public, healthy hai, aur automatic Judge dwara successfully detected kiya gaya hai। हालाँकि, all three evaluation attempts fail ho gaye kyun ki Hugging Face inference router ne service-side HTTP 504 errors return kiye। हमने evidence ko change kiye bina, manual verdict ki mang kiye bina, ya alternate result submit kiye bina, administrative requeue ka anurodh kiya hai। जब tak automatic evaluation recover nahi ho jata, leaderboard hamare existing 44 points aur #71 position ko hi reflect karta rahega। अंतिम ranking abhi bhi badal sakti hai। अन्य participants abhi bhi work submit kar rahe hain. Hamara PPI update phir se evaluate ho sakta hai. Deadline ke nazdik leaderboard active hai. लेकिन final position kuch bhi ho, 20 din late join karne ke baad aur sirf 6 din mein 350 mein se #71 tak pahunchna ek aisi achievement hai jo manane ke layak hai। हमने research papers ke summaries ko generate nahi kiya। हमने ek public, inspectable record banaya jo dikhata hai ki kya survive hua, kya fail hua, humne ise kaise test kiya, aur evidence kahan khatam hua। यहi reproducibility ka swarup hona chahiye। Live leaderboard: https://t.co/ALGcVy1Qng Hamari sabse mazboot 10/10 reproduction—CoopEval: https://t.co/FW8JxWV4b6 हमने 20 दिन देर से शुरुआत की। हमारे पास 6 दिन थे। हमने top 20% प्राप्त किया। पुनरुत्पादन, hype se zyada mahatvapurna hai। सबूत, compound hota hai। #ICML2026 #AIResearch #Reproducibility #OpenScience