एआई-संचालित दवा खोज से दवा उम्मीदवार विकसित करने की लागत और समय में काफी कमी आ सकती है। अब तक का सबसे स्पष्ट उदाहरण रेंटोसर्टिब है। इंसिलिको मेडिसिन के अनुसार, इस कार्यक्रम ने परिकल्पना से प्रीक्लिनिकल उम्मीदवार तक का सफर 18 महीने से कम में पूरा किया। रेंटोसर्टिब का प्रीक्लिनिकल कार्य $2.6 मिलियन के आसपास आया, जबकि पारंपरिक लागत $15-25 मिलियन होती है। इंसिलिको ने प्राकृतिक चिकित्सा में पीयर-रिव्यूड फेज-IIa परिणाम प्रकाशित किए। एक सफल कार्यक्रम पूरे प्लेटफॉर्म की आर्थिकता को स्थापित नहीं कर सकता। रेंटोसर्टिब ने अज्ञात कारण से होने वाली फुफ्फुसीय फाइब्रोसिस को लक्ष्य बनाया, जो एक अच्छी तरह से वर्णित बीमारी है जिसके क्लिनिकल एंडपॉइंट्स पहले से स्थापित हैं। यह अभी भी बहुत जल्दी है कि हम यह जान सकें कि इस दृष्टिकोण से अधिक जटिल बीमारी के क्षेत्रों में समान समय सीमा और लागत प्राप्त की जा सकती हैं। 2025 से 2030 के बीच, संयुक्त राज्य अमेरिका में $230 बिलियन की ब्रांडेड दवा की बिक्री जनरिक या बायोसिमिलर प्रतिस्पर्धा के खतरे में है। फार्मास्यूटिकल कंपनियों के लिए, पूरा स्टैक खुद बनाने के जोखिम को उठाए बिना AI-संचालित खोज तक पहुँच प्राप्त करने के लिए साझेदारीयाँ एक प्राकृतिक मार्ग बन सकती हैं। अगर अन्य कार्यक्रम समान परिणाम प्रदान करते हैं, तो दवा खोज में मूल्य का अधिक हिस्सा पूर्ण-स्टैक प्लेटफॉर्म की�र्फ़िकल्स को प्रदान करने कीओरफ़िकल्स में स्थानांतरित हो सकता है।