डीपसीक के लियांग वेनफेंग द्वारा 4 घंटे के आंतरिक संवाद के मुख्य बिंदु: 1. उत्पाद केवल AGI तक पहुँचने का एक उपउत्पाद है। वर्तमान चरण में लाभ को अधिकतम नहीं किया जा रहा है; तकनीकी ऊँचाई पर खर्च करने के बजाय कम स्तरीय अनुप्रयोगों पर काम करना एक डाउनग्रेड हमला है, और C-टर्मिनल और B-टर्मिनल पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है। 2. 3D, वीडियो जनरेशन, यहाँ तक कि विश्व मॉडल भी हमारी मुख्य पथ पर नहीं हैं; ये स्मार्टनेस की सीमा से कम संबंधित हैं। 3. मल्टीमॉडल C-टर्मिनल उत्पादों के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन यह केवल एक कॉम्पोनेंट है, मुख्य पथ या स्मार्टनेस का हिस्सा नहीं है। 4. बड़े मॉडल के हॉलुसिनेशन एक लंबा प्रश्न है, और इसका समाधान अवश्य होगा। हम इसे आंतरिक रूप से एक उत्पाद समस्या मानते हैं, लेकिन वर्तमान में इसकी प्राथमिकता सबसे कम है। 5. वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण कार्य Coding Agent है। भारत में सबसे तर्कसंगत पहलू सामान्य Agent पर पूरी तरह केंद्रित होना है; वित्त, स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों की प्राथमिकता कम है। 6. भविष्य के AI काल में अवश्य ही ट्रिलियन-डॉलर के महान संगठन होंगे; DeepSeek को सिर्फ़ एक स्थान प्राप्त करना है। मार्ग स्पष्ट है: सतत अध्ययन → AI स्व-अनुकूलन → समाहित स्मार्टनेस। 7. AI के पास प्रसिद्धि और अंतर्दृष्टि की कमी नहीं है, केवल “सतत अध्ययन” की क्षमता की कमी है। 8. मनुष्य सतत अध्ययन कर सकते हैं, परंतु AI केवल पूरे संदर्भ पर निर्भर है, कर्मचारियों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता। अगली पीढ़ी के मॉडल को “सतत अध्ययन” की सीमा पार करनी होगी। 9. अगली पीढ़ी के मॉडल का पहला लक्ष्य: हमें स्वयं के लिए सुविधाजनक होना, हमारे स्वयं के विकास में सहायता प्रदान करना। AGI प्राप्ति का सबसे सीधा मार्ग। 10. “अध्ययन” मैकेनिज़्म अत्यंत जटिल है; अभी तक पूरी दुनिया में कोई पूर्ण समाधान नहीं मिला है। 11. DeepSeek का परम-लक्ष्य AGI है। सीढ़ियों पर चढ़ने की रणनीति: पिछले वर्ष CoT (थिंकिंग-चेन), इस साल Agent, अगला कदम “सतत अध्ययन” होगा। 12. “सतत अध्ययन” प्राप्ति से प्रगतिशील सिंगुलैरिटी प्राप्त होगी: AI मनुष्यों के सभी कार्यों को संभाल सकेगा, सहित प्रगतिशील AI मॉडलों का स्वयं से विकास। इस कदम को पूरा करने पर ही समाहित स्मार्टनेस प्राप्त होगी। 13. स्मार्टनेस का परम-अंत संभवतः समाहित होगा। मनुष्यों को “इंसानी” मजबूती, “कंप्यूटर” मजबूती से प्रचुर माँग है। पूरी तरह से व्यवसायीकरण में परिवर्तन, अभी-अभी,दूर है। 14. हम “अधिकतम लाभ” प्रणाली को समाप्त करते हैं; हम केवल “उचित” मुनाफा कमाते हैं। 15.अच्छे मॉडलों का पूरा-पूरा प्रयोग होना हीचाहिए। हमने पहले मॉडल मूल्य 25% (चौथाई) تک कम करदिया,औरपूरीकंपनीइसपरखुशहुई। 16.लागत-अग्रणितताएकआरकिटेकचुअलअपटिमाइज़ेशनकाअप्रयोजयप्रभवहै।गणनशक्ति(कम)केसमय,अदभुतगणनदक्षताकेकारणहमअधिकबड़ेमॉडलट्रेनकरसकतेहैं।हमदक्षतासेजीतहैं,बड़ेकंपनीसंसाधनोंकेसमुचयसेजीतहैं। 17.बाहरदेखकरहमारेमॉडलबहुतकठिनलगतेहैं,परअंदरवहबहुतआसानहै।कीमतघटानेसेप्रतिद्वंदवीघबरा�जातेहैं,परहमारेलिएAPIबेचनेकेलिएभारीऑपरेशनयाबिक्रीकीआवशयकतानहींहै;उपयोगकर्‍ताखुदअपने‘पैर’सेमतदानकरदेंगे। 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍मेदार)प्रचलनप्रचलनहै,परइसकोअपनआख़ि  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्‍यवसायीकरणहमशुद्‍धभव्‍यवस्‍था(ज़िम्‍مेदār)prachalanprachalanhai,parisakoapnākhī  2024-06-28T07:00:00Z 18.व्� 18. Business commercialization is ongoing but never the ultimate goal. The day we fully shift to commercialization is still extremely distant. 19. If there is massive commercial value, there is no need to rush for positioning early. DeepSeek is a product of the times and reality—not blind imitation or trend-chasing. 20. Restraint is strategy: sacrifice to gain more. Open source is giving up benefits: internally it unites the team and fosters achievement; externally it benefits society and helps peers. 21. AI is a grand narrative that will occupy 10% of human GDP. To succeed commercially, open source is essential. Attempting to monopolize profits will inevitably lead to being abandoned by history. 22. Open source has no tricks. The models we open-source are identical to those we deploy internally—no hidden tricks. 23. We are not afraid of open-source models being copied or competed with. Big corporations are bloated; small startups lack funding; few competitors have both the will and capability. 24. As long as we stick to “only earning reasonable profits,” open source will not harm our business model. Want to make 100x profits? Then open source is not for you. 25. We do not create enemies. We do not wish to oppose any large, medium, or small internet companies; instead, we gladly help everyone—including Alibaba, Zhipu, Moonshot AI—do better. 26. We must rewrite the China-U.S. AI narrative: reduce the technological gap to six months—or even three—using only a fraction of the compute resources. 27. The gap between China and U.S. AI lies only in resources—not technology. We believe in Scaling Law; current scale limitations are purely due to insufficient resources. 28. Talent gap? Zero! China and the U.S. have the same talent pool. Talent shortages in China are merely temporary and阶段性 phenomena. 29. Anthropic overtaking OpenAI is only temporary. In the future, OpenAI and Google will likely alternate leadership. 30. China’s large model arena is overcrowded and resources are extremely fragmented. The endgame will inevitably consolidate—two big players and two small ones will suffice. 31. I assert: large model companies will never capture the majority of profits in the AI industry. 32. The ultimate competition among large models depends on only three factors: first is cost (how low can cost be at equal quality), second is time (months or days make a world of difference), third is user experience. 33. We have zero interest in becoming the next super-app—being the next ByteDance or Tencent? Not our goal. 34. We don’t chase petty gains because we’re laser-focused on the bigger melon (AGI). 35. Last year we chased C-end users; this year we chase B-end clients—we don’t care about either. Internally we’re solely focused on the AGI roadmap. Interestingly: the less you chase fame and profit, the more likely you are to receive them. 36. Last year’s sudden viral success was completely unexpected—not part of any script. 37. The only non-negotiable底线 (bottom line): team stability. This is our greatest risk—but fortunately, our latest funding round has fully resolved it. 38. No enemies, build goodwill, proactively empower others—all business actions aim to create the most stable and pure R&D environment for our team. 39. Management is both righteous and unconventional: 50% of time spent top-down on “doing real work”; 50% bottom-up on “messing around”—no demands, no restrictions—just explore the frontier freely. 40. Rarely work overtime. Research requires relaxation; we are extremely focused; even if products have flaws, we don’t blindly fix them—this too is restraint. 41. The organization evolves dynamically as the company grows. Future structures will emerge but will never adopt rigid traditional hierarchies—the vision-driven core remains unchanged forever. 42. Our original intent was never to make money or go public. The first core team would never have joined if they only wanted wealth—we are doing this out of profound goodwill toward the world. 43. We don’t obsess over KPIs—we’re purely vision-driven. This is our double-edged sword—and DeepSeek’s defining characteristic. 44. Vision isn’t written on paper—it’s embedded in how we act. Even with a thousand different personalities, our direction remains unified. 45. Once admired Jack Welch; now most of his theories feel outdated—but one statement remains eternally true: a company’s core is its vision. How you act matters far more than what you say. 46. AGI is the only ultimate gain. If you have spare capacity, do other things; if not, cut them decisively. Restraint has been written into our vision from the start.47. AI केक बहुत बड़ा है। जितना अधिक आप नियंत्रित रहेंगे और लालच नहीं करेंगे, उतनी ही अधिक संभावना होगी कि आप इस विशाल कार्य को पूरा कर पाएंगे। 48. नियंत्रित रहना मेरी अंतर्ज्ञान के अनुकूल है। हमारे पास दृष्टि के अलावा कोई असाधारण लाभ नहीं है। 49. दो साल पहले, मेरे पास पैसा नहीं था, कार्ड नहीं था, प्रसिद्धि नहीं थी। मेरा पसंदीदा कथानक है: “सबसे साधारण लोगों ने सबसे असाधारण चीज़ की,” न कि “प्रतिभाशाली व्यक्ति ने दुनिया बदल दी।” 50. ओपन सोर्स और कम कीमतें दोनों ही नियंत्रण हैं। छोटे समय के लिए, हम कम कमाते हैं, लेकिन लंबे समय में, AGI प्राप्ति की संभावना को बहुत बढ़ाता है। सामरिक नियंत्रण हमारा अंतिम हथियार है। 51. ओपन सोर्स से कर्मचारी प्रसन्न होते हैं, प्रतिद्वंद्वी लाभान्वित होते हैं, और सामान्य जनता को लाभ होता है। यह नियंत्रण हमारी AGI प्राप्ति की संभावना को असीमित रूप से बढ़ा रहा है। 52. यदि आपकी दृष्टि केवल “अधिक लेना” है, तो आप पहले से ही हार चुके हैं। यही दुनिया के काम करने की मूलभूत तर्कशक्ति है।