AI इंफ्रास्ट्रक्चर @CNPYNetwork महत्वपूर्ण है मैंने एक बात देखी है कि AI उत्पाद अत्यंत तेजी से विकसित हो रहे हैं। इंफ्रास्ट्रक्चर आमतौर पर ऐसा नहीं करता। एक टीम सप्ताहों में अपने मॉडल, वर्कफ्लो या उत्पाद दिशा में बदलाव कर सकती है, जबकि नीचे की ब्लॉकचेन अक्सर वह सीमा बन जाती है जिसके चारों ओर सभी को काम करना पड़ता है। इसीलिए @CNPYNetwork मुझे दिलचस्प लग रहा है। यह विचार नहीं है कि हर एप्लिकेशन को एक साझा परितंत्र के भीतर फिट किया जाए। यह बनाने वालों को इंफ्रास्ट्रक्चर लॉन्च करने की सुविधा देना है जो उनके वास्तविक रूप से बनाने की कोशिश कर रहे एप्लिकेशन के साथ मेल खाता हो। ऐसा स्केलेबिलिटी के बारे में सोचने का कहीं अधिक स्वस्थ तरीका है। खासकर AI के लिए, जहां विभिन्न उत्पादों के कार्यान्वयन, डेटा और प्रदर्शन के संदर्भ में पूरी तरह से अलग-अलग आवश्यकताएं होती हैं। अगली पीढ़ी के AI एप्लिकेशन संभवतः सभी एक ही पटरियों पर नहीं चलेंगे। जो परितंत्र सफल होंगे, वे वे होंगे जो डेवलपर्स को अपने दृष्टिकोण के साथ मेल खाने वाली आर्किटेक्चर का चयन करने की स्वतंत्रता प्रदान करते हैं, बजाय इसके कि उनसे पहले ही समझौता करने को कहा जाए।