सर्फ पहले से ही कुछ ब्लॉकचेन पर टोकनाइज्ड स्टॉक डेटा का विश्लेषण कर रहा है, और टीम ने इसे इस हफ्ते के AMA के दौरान एक साइड डिटेल के रूप में बताया, न कि एक मुख्य फीचर। यह ढंग शायद इसके वास्तविक संकेत को कम दिखा रहा है। @SurfAI ने अपनी पूरी आर्किटेक्चर को क्रिप्टो-नेटिव होने के आसपास बनाया है, न कि एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल जिसमें क्रिप्टो कॉन्टेक्स्ट को जोड़ा गया हो। यही संस्थापक की प्रारंभिक परिकल्पना थी: डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षण, क्रिप्टो प्रॉम्प्ट्स से जुड़े सामान्य LLM से बेहतर है। टोकनाइज्ड स्टॉक इस परिकल्पना के साथ अजीब तरह से मेल नहीं खाते। वे समतुल्यता हैं, जिन्हें ऑनचेन इंफ्रास्ट्रक्चर में लपेटा गया है, जिसका मतलब है कि मूल संपत्ति TradFi की तरह व्यवहार करती है, हालांकि लपेटने वाला हिस्सा एक ब्लॉकचेन पर मौजूद है, जिसे सर्फ पहले से ही कवर करता है। टीम ने पारंपरिक वित्तीय डेटा के एकीकरण को दीर्घकालिक संभावना के रूप में प्रस्तुत किया, जिससे एक हाइब्रिड प्लेटफॉर्म में परिणति होगी, जो क्रिप्टो और TradFi दोनों को कवर करे। यह संरचनात्मक परिवर्तन, जैसा कि लगता है, काफी बड़ा है। Fed की नीति के सहसंबंध और स्टेबलकॉइन प्रवाह विश्लेषण पहले से ही सर्फ के मैक्रो कवरेज के भीतर मौजूद हैं, इसलिए डेटा की सटीकता मौजूद है। लेकिन वास्तविक TradFi एकीकरण का मतलब है समतुल्यता डेटा की लाइसेंसिंग, अलग-अलग नियामक प्रभाव, और एक शोध उत्पाद, जिसे Apple के कमाई परिणामों के संबंध में DeFi लिक्विडेशन कैसेड के समान सही होना होगा। विपरीत पठन है कि यह स्पेशलिस्ट पोजीशन को कमजोर करता है, जिससे सर्फ पहुंचा। क्रिप्टो-नेटिव मॉडल कोई संग्रह प्रदान करता है, जो कुछ और के पास मौजूद नहीं है। सामान्य समतुल्यता शोध में प्रवेश करने से सर्फ, Bloomberg और हर सामान्य-उद्देश्य LLM के साथ प्रतिस्पर्धा में पीछे हटता है, जिनसे मूलतः सर्फ अपनी पहचान स्थापित करता है। क्रिप्टो-नेटिव बने رहना, और टोकनाइज़्ड स्टॉक को TradFi कवरेज में पूरी प्रवेश की सीढ़ी के स्थान पर, केवल एक और ऑनचेन संपत्ति प्रकार के रूप में मानना, संभवतः इस मार्गदर्शन का सबसे सुरक्षित संस्करण है। कि क्या टीम सहमत है, AMA के बाद अभी भी एकखुला प्रश्न है।