NVIDIA के नए प्लेटफॉर्म ने फिर से ध्यान मेमोरी चेन पर आकर्षित किया है। वेरा रुबिन की चर्चा केवल HBM4 क्षमता तक ही सीमित नहीं है, बल्कि LPDDR के कैलकुलेशन नोड के करीब आने के बाद की बिजली खपत, बोर्ड-लेवल स्पेस, पैकेजिंग मार्जिन, थर्मल डिजाइन और डिलीवरी टाइमलाइन पर भी है। AI सर्वर अब एक ऐसी सिस्टम मशीन की तरह हैं जिसे मेमोरी बैंडविड्थ खींच रहा है, GPU लॉन्च केवल शुरुआत है, अब HBM4 की योग्यता, SOCMM/LPDDR की आपूर्ति, उन्नत पैकेजिंग की प्रोडक्शन प्लानिंग और पूरे कंटेनर के थर्मल डिजाइन के साथ समन्वय हो पाएगा या नहीं, यह देखना होगा।
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