अगर एआई रोबोट्स का भविष्य आज साधारण लोगों द्वारा प्रशिक्षित हो रहा है? यही @PrismaXai के टेलीऑपरेशन सिस्टम की प्रतिज्ञा है। मनुष्यों को रोबोट शिक्षक बनाएं PrismaX किसी भी व्यक्ति को दुनिया भर के किसी भी स्थान से वास्तविक रोबोट्स को दूर से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। मनुष्य द्वारा किए गए हर गति, निर्णय और सुधार भविष्य के एआई प्रणालियों के लिए एक पाठ बन जाता है। डेटा ही अभावित टुकड़ा है रोबोट बनाना कठिन है। इसे सिखाना कि वास्तविक दुनिया कैसे काम करती है, उससे भी अधिक कठिन है। टेलीऑपरेशन उत्पन्न करता है: < दृश्य डेटा < गति डेटा < मानव व्यवहार डेटा रोबोटिक बुद्धिमत्ता के लिए आवश्यक घटक। वास्तविकता को पूरी तरह से सिमुलेट नहीं किया जा सकता लैब्स पूर्वानुमेय होते हैं। वास्तविक दुनिया ऐसी नहीं है। वस्तुएं गिरती हैं, परिवेश बदलते हैं और अप्रत्याशित स्थितियां लगातार होती रहती हैं। टेलीऑपरेटेड रोबोट इन चुनौतियों का सामना सीधे करते हैं, जिससे सिमुलेशन में मिस होने वाला डेटा उत्पन्न होता है। मिलियनों माइक्रो-पाठ प्रत्येक संचालक कार्यों को अलग-अलग तरीके से करता है। कुछ तेज़ी से चलते हैं। कुछ अधिक सटीक होते हैं। कुछ समस्याओं का सृजनात्मक ढंग से समाधान करते हैं। एक साथ, हज़ारों संचालक AI के लिए मानवीय रणनीतियों की विशाल पुस्तकालय बनाते हैं। दूर से नियंत्रण से स्वयंसमर्पण तक लक्ष्य हमेशा मनुष्यों को नियंत्रण में रखना नहीं है। लक्ष्य है कि पर्याप्त वास्तविक-दुनिया का अनुभव संग्रहित किया जाए, ताकि रोबोट अंततः स्वयं कार्यों को समझ सकें। आज टेलीऑपरेशन → कल स्वयंसमर्पण। PrismaX क्यों महत्वपूर्ण है अधिकांश कंपनियां सीमित टीमों और सीमित परिवेशों के साथ रोबोट्स को प्रशिक्षित करती हैं। PrismaX प्रक्रिया को वैश्विक स्तर पर मापदंड प्रदान करता है। अधिक संचालक। अधिक परिदृश्य। अधिक डेटा। और परिणामस्वरूप, वास्तविक-दुनिया में काम करने में सक्षम, अधिक स्मार्ट रोबोट।