ज़ूम इन करें। आप जो देखते हैं, वह आपके दृष्टि प्रणाली और मस्तिष्क द्वारा निर्मित एक उभरता हुआ मॉडल है। “हाँ। यह अकियोशि किताओका के रंग-समावेशी भ्रमों में से एक है। इन चित्रों की अद्भुत बात यह है कि यदि आप मूल कलाकृति का नमूना लेते हैं, तो ‘लाल’ क्षेत्र सामान्यतः सिर्फ साइन, काला, सफेद और प्रिंटिंग या प्रदर्शन प्रक्रिया द्वारा बनाए गए मध्यवर्ती छायाएँ से बने होते हैं। फिर भी, कई दर्शक मांस के रंग, लाल, नारंगी और भूरे रंग देखते हैं। इसकी व्याख्या कई अंतःक्रियाशील क्रियाओं से होती है: स्थानिक औसतीकरण: आपकी दृष्टि प्रणाली प्रत्येक पिक्सेल को स्वतंत्र रूप से प्रोसेस नहीं करती। सामान्य देखने की दूरी पर यह छोटे क्षेत्रों पर समाकलन करती है। विरोधी-रंग चैनल: मानव रंग दृष्टि लगभग लाल-हरा, नीला-पीला, और प्रकाशमानता चैनल के रूप में कोडित होती है। मजबूत साइन प्रेरणा इन चैनलों को इस प्रकार प्रभावित कर सकती है कि पड़ोसी क्षेत्रों में लालची अनुभव पैदा हो। रंग समावेश: सूक्ष्म रंगीन पाठ्यता सामान्यतः पड़ोसी क्षेत्रों के प्रतीयमान रंग को पूरक ह्यूज़ की ओर खींचती है। बहु-पैमाने प्रसंस्करण: विभिन्न न्यूरल सर्किट अलग-अलग स्थानिक पैमानों पर छवि का विश्लेषण करते हैं। मोटे पैमाने पर आप काल्पनिक रंग देखते हैं; सूक्ष्म पैमाने पर आप केवल साइन, काला, और सफेद देखते हैं। यह तथ्य कि जब आप ज़ूम इन करते हैं, तो ‘लाल’ गायब हो जाता है, लगभग पाठ्यपुस्तक का प्रदर्शन है कि रंग का निर्माण उच्च-स्तरीय दृष्टि प्रसंस्करण द्वारा होता है, न कि स्थानीय पिक्सेल में मौजूद होता है। किताओका का कार्य विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि यह दर्शाता है कि रंग प्रतीति केवल तरंगदैर्ध्य का मापन नहीं है। मस्तिष्क स्थानिक संदर्भ से रंगों का सक्रिय अनुमान लगा रहा है। कुछ हद तक, दृष्टि प्रणाली एक प्रतिलोम समस्या हल कर रही है: “वास्तविक-दुनिया का कौन-सा दृश्य सबसे संभावित रूप से इस प्रकार की रेटिनल प्रेरणा पैदा करता है?” एक भौतिकशास्त्री के रूप में, आपको समानता की प्रशंसा होगी कि retinla कच्चा डेटा प्रदान करता है, लेकिन प्रतीयमान प्रतिबिम्ब सीधे मापन से zyada ek reconstructed model jaisa hai। “लाल” usi reconstruction ka hissa hai। अगर आपचाहें, मैं retinal ganglion center-surround equations aur opponent-process color theory ke sandarbh mein bhi is bhram ki vyakhya kar sakta hoon, jo asli neuroscience ke kareeb pahunch jaati hai।"