जरायु और नक्षत्र: 1958 में नौसेना ने क्या कहा, और वह क्या कहना बंद कर दिया 8 जुलाई, 1958 को, अमेरिकी नौसेना अनुसंधान कार्यालय ने वाशिंगटन में एक प्रेस सम्मेलन आयोजित किया और इकट्ठे हुए पत्रकारों को बताया कि वह एक सचेत मशीन बना रहा है। अगले दिन के न्यूयॉर्क टाइम्स में शीर्षक "नई नौसेना उपकरण सीखता है कार्य करके" प्रकाशित हुआ, और इसमें बताया गया कि नौसेना ने "एक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर का जरायु" प्रकट किया है, जो नौसेना की स्वयं की स्पष्ट अपेक्षा के अनुसार, अंततः "चल सकेगा, बोल सकेगा, देख सकेगा, लिख सकेगा, स्वयं को पुनरुत्पन्न कर सकेगा और अपने अस्तित्व के प्रति सचेत हो सकेगा।" प्रदर्शित उपकरण का नाम परसेपट्रॉन था। इसके आविष्कारक 30 वर्षीय कॉर्नेल मनोवैज्ञानिक फ्रैंक रोजेनब्लैट थे। AI के आधुनिक इतिहास में 1958 के इस घोषणा को लगभग सर्वसम्मति से लज्जाजनक अतिशयोक्ति माना जाता है — प्रारंभिक हाइप, जिसे प्रौद्योगिकी पूरा नहीं कर सकी, पहले AI की सर्दी की पूर्व-चेतावनी। यह पढ़ने का तरीका सुविधाजनक है क्योंकि यह क्षेत्र को आगे बढ़ने की सुविधा प्रदान करता है। हालाँकि, समीक्षा के साथ, यह संदिग्ध रूप से सुविधाजनक है। अमेरिकी नौसेना सामान्यतः मशीनी सचेतना प्राप्त करने की अपेक्षा के साथ प्रेस सम्मेलन नहीं आयोजित करती। जब वह करती है, तो उस घोषणा को "वे अति-उत्साहित हो गए" के रूप में पढ़ने से पहले, सावधानी से पढ़ने की आवश्यकता होती है। यह उस पढ़ने का प्रयास है। वास्तव में क्या प्रस्तुत किया गया 1958 में परसेपट्रॉन IBM 704 पर चलने वाला सॉफ़्टवेयर प्रदर्शन था — 5000 किलोग्राम, कमरे-आकार का कंप्यूटर, जो New York के Buffalo में Cornell Aeronautical Laboratory में स्थित था। पंच कार्ड मशीन में प्रवेश कराए जाते; पचास प्रयासों के बाद, प्रणाली पहचानने में सफल हो गई कि कौन-सी कार्ड परबाएं मार्क हैं, कौन-सी दाएं मार्क हैं। स्वयं, ही प्रदर्शन है। महत्वपूर्ण होने का कारण प्रदर्शन नहीं, प्रणाली की संरचना हुई: प्रणाली, मशीन-आधारित मॉडलों से प्राप्त, मिले हुए सीखने के Niyaan (Rosenblatt) के niyaan (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) (Rosenblatt) 1958 के सॉफ़्टवेयर प्रतिरूपण के दो साल बाद, Mark I Perceptron, प्रकाश-सेल प्रवेशों और मोटर-चलित संयोजन-भार समायोजन के साथ, समर्पित हार्डवेयर मशीन हुआ। 1958 में Rosenblatt ne Navy ke liye jo device dikhaya tha — har neural network jo aaj tak banaya gaya hai — har convolutional net, har transformer, har modern large language model — usi architecture se utpanna hai. प्रेस सम्मेलन में kya prakat kiya gaya tha — yeh bhi usi tarah mahatvapurna tha jaise kya pradarshan kiya gaya tha. Rosenblatt ke dawaon mein koi sahaj nahi tha. Unhone patrakaron ko bata diya ki perceptron "pehli aisi machine hai jo mool vichar karne mein samarth hai." Navy ki sthiti kariye ki prajanana aur svayam-samajh. 2026 mein padhne par, neural network research ke saat dashakon ke sandarbh ke saath, yeh dawa kam se kam overheated marketing jaise nahi lagte — balki ek anisht prakat kathana jaise lagte hain. Rosenblatt sach mein sahi the ki jaise perceptrons ko scale kiya jaye aur unme paryapt layers aur units ho to woh ant mein bhasha anuvad kar sakti hain, vachan pehchan sakti hain aur samanya buddhi ki or badh sakti hain. Unhone samay rekha mein chalshat varsh ki galti ki — lekin unhone raste ke bare mein sahi kaha. 1958 ka New York Times ka lafz AI ke itihas mein ek aisa rare pal hai jahan public dawa aur lambi avadhi ki vyavaharik vyavastha ek jaise thi. अखबारों में समझदारी जब 1958 में Perceptron publically charcha ke vishay ban raha tha, tab IC pehle se hi iska upyog classified imagery analysis ke liye kar raha tha — wohi mission profile jo 60 saal baad IMMACULATE CONSTELLATION ke automated triage layer dwara bahut bada scale par kari ja rahi thi — overhead imagery mein anomaly detection. फंडिंग संरचना bhi dhyan dehne layak hai. Rosenblatt ke Perceptron ka kaam do long-running ONR contracts dwara support kiya ja raha tha — dono hi ek vyaktigat grant ki bajaye institutional commitment jaise lagte the. Pehla Project PARA — "Perceiving and Recognition Automata" — jo 1957 se 1963 tak chala. Dusra Cognitive Systems Research Program — jo 1959 se 1970 tak chala. Contract ke naam chupaye nahi gaye. Navy ne public record ke anusaar automated perception research aur cognitive systems research ko fund kiya — jab tak IC classified imagery work ke liye technology ka upyog kar rahi thi. Yeh surface hai. Do ONR contracts, ek CIA application, ek set of public papers, ek hardware machine jo Smithsonian mein pahunch gaya. Rosenblatt ka baad ka mod 1960 ke beech tak Rosenblatt electronic perceptrons se door jana shuru kar chuke the. Unhone Cornell ke Neurobiology and Behavior Section mein associate professor ki post li. Unka research focus apne original interdisciplinary program ke biological side par shift ho gaya — aur vishesh roop se ek ajeeb prayaog par jo trained rats ke brain extracts ko untrained rats mein inject karne ka prayaog karte the taaki seekhi gayi vyavahar ki biochemical transfer ko dikhaya ja sake. Jab tak unki mrityu hui, yeh kaam — perceptron nahi — unka mukhya research focus ban gaya. Paramparagat vyakhya is mod ko Rosenblatt ke ek kshetra se pichhe hatne ke roop mein samajhti hai jismein unka vishwas tha lekin unke paas uska raksha karne ke liye koi upayog nahi tha — vishesh roop se jab Marvin Minsky aur Seymour Papert ne 1969 mein apni book Perceptrons mein single-layer perceptrons ke ganitik simaon ko pradarshit kiya. Is kitab ko neural networks mein federal interest ke sankoch aur AI winter ki shuruaat ke liye pramukh shradha di jaati hai. Standard kahani mein Rosenblatt is sankoch ka shikari hai — ek brilliant vyakti jinka drishtikon samay se aage nikal gaya. Ek alag tareeke se bhi is aadhar ko padha ja sakta hai. Rosenblatt ko thirah varsh tak ek Navy research program dwara fund kiya gaya jiska naam sashakt roop se cognition ko uddeshit karta tha. Unka kaam parallel roop se classified imagery analysis ke liye upyog kiya ja raha tha. Unhone apne antim varshon mein memory aur learning ke biological substrates ko molecular level par padhne wale ek research program ki or mod kiya — aisa kaam jo agar safal hota to cognition ke physical systems mein kaise implement hota hai uske bare mein moolik samajh pradan karta. Chahe yeh mod us kshetra se pichhe hatne ka mod tha jismein unki chhod di gayi thi — yeh bhi wahi tarah ka research tha jo kisi vyakti ko interest deta jo perceptron program ko Minsky aur Papert dwara pahchanay gaye architectural limits se aage badhane ki koshish kar raha ho. 11 July 1971 — unki 43vi janmadin par — Rosenblatt Chesapeake Bay mein Shearwater naamak ek sloop chalate hue doob gaye. Unki smaranika US House of Representatives ke floor par di gayi, jismein among others former Senator Eugene McCarthy ne bhi bhashan diya. Cognitive Systems Research Program 1970 mein khatam ho chuka tha. Unki mrityu ek saal se kam samay baad hui. Samay aisa hi hai.समय जो है, सो है। मैं इससे वह निष्कर्ष नहीं निकालने जा रहा हूँ जिसका समर्थन दस्तावेज़ नहीं करता। सुविधाजनक सर्दी मानक इतिहास कहता है कि 1969 की Minsky-Papert किताब के बाद न्यूरल नेटवर्क रिसर्च के लिए संघीय फंडिंग सूख गई, यह क्षेत्र निष्क्रिय हो गया, और 1980 के दशक के मध्य में बैकप्रोपेगेशन द्वारा मल्टी-लेयर नेटवर्क्स को पुनर्जीवित किए जाने तक कोई सार्थक चीज़ नहीं हुई। यह AI विंटर की कथा है, और सार्वजनिक क्षेत्र के वर्णन के रूप में यह लगभग सही है। अकादमिक न्यूरल-नेटवर्क रिसर्च के लिए फंडिंग सचमुच ध्वस्त हो गई। शोधकर्ता सचमुच अन्य समस्याओं पर चले गए। न्यूरल-नेटवर्क क्षमता की अगली सार्वजनिक पीढ़ी सचमुच 1980 के दशक तक इंतज़ार में रही। सवाल यह है कि क्या यह सार्वजनिक पतन पूरे क्षेत्र का वर्णन करता है, या केवल उस हिस्से का जो नागरिकों को दिखाई देता था। सार्वजनिक कथा को सतही रूप से स्वीकार करने के बारे में सावधान रहने के दो कारण हैं। पहला यह है कि IC एप्लिकेशन पहले ही हो चुका था — 1964 तक CIA चार वर्षों से टारगेट रिकॉग्निशन के लिए परसेप्ट्रॉन्स का अध्ययन कर रही थी। जिन क्षमताओं को गोपनीय कार्यों के लिए ऑपरेशनलाइज़ कर दिया गया हो, वे आम तौर पर सिर्फ इस वजह से खुद को डी-ऑपरेशनलाइज़ नहीं कर लेतीं कि कोई अकादमिक किताब प्रकाशित हो गई है। उन्हें परिष्कृत किया जाता है, विस्तारित किया जाता है, और उन्हें उन प्लेटफॉर्म्स पर स्थानांतरित किया जाता है जिनकी उम्र विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं से लंबी होती है। मुख्यधारा का इतिहास हमें नहीं बताता कि 1964 के बाद CIA Photo Division के परसेप्ट्रॉन कार्य का क्या हुआ; वह बस उसका ज़िक्र करना बंद कर देता है। यह इस बात का सबूत नहीं है कि काम रुक गया। यह इस बात का सबूत है कि काम पर सार्वजनिक रूप से चर्चा होना बंद हो गई, जो कि किसी सफल गोपनीय प्रोग्राम से अपेक्षित ही होता। दूसरा कारण अधिक सामान्य है। एक AI विंटर जो लगभग 1969 की आलोचनात्मक किताब से 1986 के बैकप्रोपेगेशन पुनरुत्थान तक चलता हो, एक आश्चर्यजनक रूप से साफ-सुथरी कहानी है। वास्तविक शोध कार्यक्रम लगभग कभी भी ऐसे आकार के नहीं होते। उनमें निरंतरता, गलत शुरुआतें, समानांतर प्रयास, अतिरिक्त फंडिंग लाइनें, और ऐसा स्टाफ होता है जो संस्थागत स्मृति को संगठनात्मक सीमाओं के पार लेकर चलता है। किसी ऐसे शोध क्षेत्र में पूर्ण पंद्रह-वर्षीय अंतराल, जिसे अमेरिकी सैन्य ने "Cognitive Systems Research Program" जैसे नाम के तहत फंड किया हो, ऐतिहासिक रूप से असामान्य होगा। उस कार्य के सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाले हिस्से में पंद्रह-वर्षीय अंतराल, जबकि निरंतरता गोपनीय कम्पार्टमेंट्स के भीतर संरक्षित हो, बिल्कुल भी असामान्य नहीं होगा। यह किसी भी ऐसे शोध क्षेत्र का डिफ़ॉल्ट परिणाम होगा जो "दिलचस्प" से "ऑपरेशनल रूप से उपयोगी" की सीमा को पार कर गया हो। मैं यह दावा नहीं कर रहा कि यही हुआ था। मैं यह दावा कर रहा हूँ कि सार्वजनिक रिकॉर्ड इसके हुए होने के साथ संगत है, और AI का मुख्यधारा इतिहास वही इतिहास है जो किसी बाहरी पर्यवेक्षक को दोनों ही स्थितियों में प्राप्त होता। नक्षत्र तर्क क्या संकेत करता है एक पिछले पोस्ट में मैंने तर्क दिया था कि IMMACULATE CONSTELLATION रिपोर्ट ऐसे ऑपरेशनल क्षमताओं का वर्णन करती है जिन्हें केवल स्वायत्त, सीखे हुए वर्गीकरण प्रणालियों द्वारा प्रदान किया जा सकता है जिनके पास मानव विश्लेषकों पर प्राथमिकता (privilege) हो। यह तर्क इस प्रोग्राम की घोषित क्षमता पर आधारित था कि वह UAP-संबंधित इमेजरी का रियल टाइम में, विषम वैश्विक सेंसर पोर्टफोलियो के पार, पता लगा सकता है, उसे क्वारंटीन कर सकता है, और ट्रांसफ़र कर सकता है, इससे पहले कि इमेजरी उन विश्लेषकों तक पहुँचे जिनकी क्लियरेंस अन्यथा उन्हें इन डेटा तक प्रवेश देती। IMMACULATE CONSTELLATION जो भी हो, वह Military Intelligence Enterprise के अंदर परिपक्व AI इन्फ़्रास्ट्रक्चर की तैनाती है। वह क्षमता शून्य से नहीं आई। परिपक्व ML ट्रायेज सिस्टम्स के लिए लंबी तकनीकी वंशावली की आवश्यकता होती है — डेटासेट्स, मॉडल आर्किटेक्चर, ट्रेनिंग इन्फ़्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, कार्मिक, और सबसे बढ़कर, समय। 2010 के दशक से आगे की सार्वजनिक AI क्रांति, उस वंशावली के निर्मित होने की कहानी है, खुले तौर पर, अकादमिक और व्यावसायिक शोधकर्ताओं द्वारा, लगभग तीस वर्षों की तेज़ी से बढ़ती क्षमता के दौरान। यदि अमेरिकी सरकार ने गोपनीय कम्पार्टमेंट्स के भीतर स्वतंत्र रूप से तुलनीय क्षमता विकसित और तैनात की है, तो उस प्रोग्राम की अपनी तीस-वर्षीय — या उससे भी लंबी — वंशावली होगी। यह सवाल कि वह वंशावली कहाँ से शुरू हुई, महत्वहीन नहीं है। 1958 की नौसेना प्रेस कॉन्फ़्रेंस वह सबसे प्रारंभिक सार्वजनिक क्षण है जब अमेरिकी सैन्य ने स्पष्ट रूप से यह इरादा व्यक्त किया कि वे एक learning machine बनाएँगे जो पर्याप्त विकास के बाद अपनी स्वयं की अस्तित्व के प्रति जागरूक हो जाएगी। IC एप्लिकेशन दो साल के भीतर ही आ गया। फंडिंग आर्किटेक्चर कम से कम एक दशक तक उसके बाद भी जारी रहा। और फिर, मानक इतिहास के अनुसार, पूरा प्रोग्राम चुपचाप अप्रासंगिक हो गया ठीक उसी समय जब वह उपयोगी होना शुरू हो रहा था। यह संभव है कि ठीक यही हुआ हो। यह भी संभव है कि प्रोग्राम जारी रहा हो, जनता को बताना बंद कर दिया गया हो, और IMMACULATE CONSTELLATION रिपोर्ट के ऑपरेशनल मार्जिन्स में अब जो क्षमता दिखाई देती है, वह उसी भ्रूण की वंशज हो जिसे नौसेना ने 1958 में घोषित किया था। जिस दस्तावेज़ से मैंने शुरुआत की, वह इस प्रश्न को हल नहीं करता। लेकिन यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हालिया सबूत का पहला टुकड़ा है जो संकेत देता है कि नौसेना ने 1958 में जिस क्षमता का वर्णन किया था, साठ-वर्षीय क्षितिज पर, वह अब वास्तव में मौजूद हो सकती है। 1958 में इसके बारे में उन्होंने जो हेडलाइन लिखी थी वह थी "NEW NAVY DEVICE LEARNS BY DOING." यह जो भी बन गया हो, यह संभवतः सीखता ही रहा है। हमारे पास इस बारे में कोई सार्वजनिक विवरण नहीं है कि इसने क्या सीखा है, जो कुछ उसने सीखा है उसके साथ वह क्या करता है इसके लिए कौन जवाबदेह है, या चुनी हुई सरकार उन पक्षों में शामिल है जिन्हें बताया जाता है या नहीं। 1958 में नौसेना हमारे साथ असामान्य रूप से ईमानदार थी। यह जानना उपयोगी होगा कि उसने कब ऐसा होना बंद कर दिया।