《AI विकास के प्रति निराशावादी दृष्टिकोण और निवेश संबंधी संकेत》 पिछले कुछ दिनों से जब से शा-गे AI का अध्ययन कर रहे हैं, उन्होंने जो भी अधिकांश दृष्टिकोण देखे हैं, वे सब आशावादी हैं। लेकिन कभी‑कभार कुछ निराशावादी, विरोधी और संदेहपूर्ण दृष्टिकोण भी दिखे। शा-गे को ये बहुत दिलचस्प लगे, इसलिए इन्हें इस प्रकार संक्षेप किया गया है: निराशावादी धड़ा: Demis Hassabis（Google DeepMind CEO） उनकी洞见 का कॉन्सेप्ट "jagged intelligence"（锯齿智能）कहलाता है: "AI गणित ओलिंपियाड के स्वर्ण पदक स्तर की क्षमता हासिल कर सकती है, लेकिन 12 साल के बच्चे द्वारा हल किए जा सकने वाले सवाल में विफल हो जाती है" Ilya Sutskever（Safe Superintelligence Inc के संस्थापक） मुख्य观点: हम पहले ही "स्केलिंग युग" से वापस "रिसर्च युग" में लौट आए हैं। इस观点 की विघटनकारी प्रकृति: पिछले 5 सालों में पूरा AI उद्योग (जिसमें NVIDIA के ट्रिलियन‑डॉलर ऑर्डर भी शामिल हैं) इस धारणा पर बना था कि "बस स्केल बढ़ाते रहो, AGI अपने‑आप आ जाएगी"। Sutskever — जो "स्केलिंग"路线 पर सबसे पहले दांव लगाने वाले थे — अब खुद कह रहे हैं कि "स्केलिंग युग खत्म हो गया है"। यही Sequoia Capital द्वारा "2026 है延期之年" लिखने का एक महत्वपूर्ण आधार है। Andrej Karpathy（पूर्व Tesla AI निदेशक, Eureka Labs के संस्थापक） मुख्य观点: AGI अभी 10 साल दूर है, वर्तमान AI "कचरा (slop)" है। Karpathy के पिछले आधे साल के बयान सभी बड़े विशेषज्ञों में सबसे तीखे रहे हैं। उनके मूल शब्द: "मुझे लगता है कि यह उद्योग बहुत बड़ा छलांग लगाने की कोशिश कर रहा है, यह दिखावा कर रहा है कि यह सब कुछ अद्भुत है, जबकि ऐसा नहीं है। यह कचरा (slop) है।" Richard Sutton（2024 Turing Award विजेता, "Reinforcement Learning के जनक"） मुख्य观点: LLM मूल रूप से बुद्धिमान नहीं हैं, वे केवल बुद्धिमत्ता रखने वाली चीज़ों (मानवों) की नकल कर रहे हैं। विरोधी धड़ा: Yann LeCun（Meta छोड़कर AMI Labs की स्थापना की） हम पहले इस पर विस्तार से चर्चा कर चुके हैं। उनका मुख्य观点: LLM आर्किटेक्चर मूल से ही गलत है, इसे JEPA（world model）पथ पर स्विच करना ही होगा। Fei-Fei Li（World Labs की संस्थापक） मुख्य观点: बिना spatial intelligence के AGI अधूरा है। Geoffrey Hinton（"AI के गॉडफादर"，2024 Nobel Physics Prize विजेता） मुख्य观点: AI का विकास मेरी कल्पना से भी तेज है, 2026 में "बहुत बहुत" नौकरियाँ प्रतिस्थापित हो जाएँगी। Hinton की स्थिति बहुत अनोखी है: वे स्केल派 हैं (यानी आगे और स्केलिंग पर विश्वास रखते हैं), लेकिन साथ ही प्रलयवादी भी हैं (जो अस्तित्वगत जोखिम की चेतावनी देते हैं)。 संदेहवादी धड़ा: Gary Marcus（प्रसिद्ध cognitive scientist） मुख्य观点: AI उद्योग "bubble के शिखर" पर पहुँच चुका है, AGI का भ्रम जल्द ही टूट जाएगा। Daron Acemoglu（MIT अर्थशास्त्री, Nobel Economics Prize विजेता） मुख्य观点: अर्थव्यवस्था में AI के योगदान को बहुत ज़्यादा बढ़ा‑चढ़ा कर बताया गया है। "Acemoglu का अनुमान है कि अगले दस वर्षों में AI से होने वाली GDP वृद्धि केवल 1.1%-1.6% होगी। उनका अनुमान है कि AI सिर्फ 5% कार्यों को स्वचालित करेगी। 'hype व्यावसायिक सफलता की दुश्मन है' " Sequoia Capital（红杉资本）की स्थिति Sequoia ने 2025 के अंत में प्रकाशित लेख 《AI in 2026: A Tale of Two AIs》 में लिखा: "लंबे समय से, Silicon Valley के प्रसिद्ध लोग यह भविष्यवाणी करते रहे हैं कि AGI जल्द ही आने वाली है इस साल जून से, इस टाइमलाइन को लगातार आगे धकेला जा रहा है। Dwarkesh Patel द्वारा हाल ही में Sutton, Karpathy और Sutskever के साथ किया गया पॉडकास्ट इंटरव्यू एक watershed है; नया consensus यह है कि AGI विंडो सबसे जल्दी 2030 के दशक में खुलेगी" निवेश संबंधी संकेत: 1. अभी इस बात पर भारी दांव नहीं लगाया जा सकता कि AGI बहुत जल्दी आ जाएगी; इसके लगातार टलते रहने की संभावना ज़्यादा है। 2. जैसे ही यह उद्योग‑सहमति बन जाती है कि केवल LLM की सुपर‑स्केलिंग से AGI हासिल नहीं हो सकती, LLM की upstream और downstream कंपनियों के valuation में एक बार तेज गिरावट आएगी। 3. इसलिए, LLM के अलावा अन्य मॉडल‑विचारधाराओं पर उचित स्तर पर दांव लगाया जा सकता है। ps. शा-गे स्वयं AI के विकास को लेकर अभी भी आशावादी हैं, और उन्हें आशावादी होना भी पड़ता है, क्योंकि मानवता के पास अब और कोई तकनीकी डिविडेंड बचा ही नहीं है।