ट्रांसफॉर्मर के माध्यम से नमूना-विशिष्ट विशेषता चयन शानदार लगता है। लेकिन क्वांट में, जितना आपका विशेषता चयनकर्ता जटिल होता है, उतना ही वह अधिक संकेत के बजाय शोर सीखने की प्रवृत्ति रखता है। एक सरल, स्थिर विशेषता सेट लगभग हमेशा हर नमूने के साथ बदलने वाले अनुकूलनयोग्य विशेषता चयनकर्ता से बेहतर प्रदर्शन करता है।
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