कई AI मॉडल परीक्षण वातावरण में सामान्य रूप से काम करते हैं, लेकिन वास्तविक परिदृश्यों, बाजार के उतार-चढ़ाव और स्वचालित चलाने पर उनका प्रदर्शन अस्थिर हो जाता है। स्थिर परीक्षण डेटा, वास्तविक चलाने की स्थिति को नहीं दर्शा सकता। केवल मॉडल मूल्यांकन करना पर्याप्त नहीं है, सुरक्षित और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए AI आउटपुट परिणामों की पुष्टि करना आवश्यक है। @inference_labs यही काम कर रहा है, वास्तविक चलाने की पुष्टि पर ध्यान केंद्रित करता है, झूठे डेटा का उपयोग नहीं करता। AI के वास्तविक लॉजिक को समझने के लिए, आप उनके समुदाय को फॉलो कर सकते हैं। #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs @InferenceLabs
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