डीपसीक जल्द ही एक नया मॉडल लॉन्च करने वाला है, और यह हुआवेई के साथ नींव के स्तर पर कैलकुलेशन अनुकूलन के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है, जिससे काफी प्रगति टाल दी गई है। यह कहा जा रहा है कि इन्फरेंस और ट्रेनिंग दोनों हुआवेई के चिप्स पर ही चलेंगे। अगर यह बात सच हो गई, तो ह्वांग रेन्शुन का सबसे बड़ा डर सच हो जाएगा। उन्होंने हाल ही में ड्वार्केश पैटेल के साक्षात्कार में कहा: "अगर किसी भविष्य के दिन, डीपसीक स्तर का मॉडल पहले हुआवेई के चिप्स पर लॉन्च हो गया, तो यह हमारे देश के लिए एक भयानक परिणाम होगा।" अब यह "किसी दिन" जल्द ही आ सकता है। ह्वांग रेन्शुन का चिप निर्यात प्रतिबंध के खिलाफ तर्क सरल है (हालांकि मुझे लगता है कि वह अभी भी चीन से पैसा कमाना चाहते हैं, क्योंकि यह संयुक्त राज्य के बाहर सबसे बड़ा बाजार है): 1. चीन की कैलकुलेशन क्षमता पहले से ही पर्याप्त है। AI ट्रेनिंग एक समानांतर कैलकुलेशन की समस्या है; H100 का काम कई 7nm चिप्स को साथ में जोड़कर भी पूरा किया जा सकता है। चीन के पास 7nm की प्रचुरता है, साथ ही सस्ती ऊर्जा। Anthropic का Mythos "काफी सामान्य कैलकुलेशन स्केल" पर ट्रेन किया गया, और ऐसी कैलकुलेशन क्षमता पहले से ही चीन में प्रचुर मात्रा में मौजूद है, जिससे स्पष्ट होता है कि सबसे उच्चतम मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए, चीन की कैलकुलेशन क्षमता पर्याप्त है। हुआवेई की 2025 की कमाई 8809 करोड़ ₹ है, और 100 मिलियन से अधिक चिप्स की आपूर्ति की गई है। 2. मॉडल की सीमा को अधिकतम स्तर पर पहुंचाने में, एल्गोरिदम, कैलकुलेशन से महत्वपूर्ण है। 50% से अधिक AI शोधकर्ता चीन से हैं। पूरी दुनिया के सबसे प्रमुख AI प्रयोगशालाओं में, हुआवेई-मूल के AI प्रोफेशनल्स की संख्या सबसे अधिक है। DeepSeek, GPU-प्रचुरता से प्राप्त मॉडल नहीं है—यह मुख्यतः एल्गोरिदमिक प्रगति से प्राप्त हुआ है। कैलकुलेशन, सीमा का 'निम्नतम' स्तर है;एल्गोरिदम, 'उच्चतम' सीमा है। चीन में मॉडल की ट्रेनिंग लागत, संयुक्त राज्य से 1/10 से कम है,और मॉडल सेंटरों पर महंगाई 50% कम है।इसलिए,चीन में AI API मूल्य,हानि मेंबेचे-जा-रहे-होने-की-बजाय,संयुक्त-राज्य-के-समान-लाभ-मार्जिन-पर-चल-रहे-हैं।अगर मॉडल-की-क्षमता-संयुक्त-राज्य-जितनी-हो-जाए,पर-लागत-उसकी-एक-पांचवीं-हो-जाए,तोयहसबसे-बड़ा-सपना-देखने-वाला-प्रश्न-होगा।जैसे-चीनी-उत्पाद,अमेरिकी-उत्पादों-जितने-गुणवत्तापूर्ण-हों,पर-लागत-उसकी-एक-तिहाई-से-भी-कम-हो,तोग्राहकअपना-वोट-किसकोदेंगे?उत्तरस्पष्टहै। 3. प्रतिबंध का सच्चा प्रभाव हुआवेई के प्रणाली परिवेश (ecosystem) को मजबूत करना है। NVIDIA मिलने पर —> केवल प्रदेशीय (domestic)चिप्स पर हीभरोसा—> सॉफ़्टवेयर प्रणाली प्रदेशीयचिप्सपरअनुकूलित—>हुआवेईचिपबेहतरऔरबेहतर—>अगरप्रतिबंधखत्मभीहोजाए,तोग्राहकवापसआएंगेभीनहीं।चीनदुनिया-भर-में40%प्रणालीबज़ारप्रभुत्वप्रदानकरता–इसबज़ारकोछोड़देना–सुरक्षा–नहीं–बल्कि–आत्मघात–है। ह्वांग रेनशुन: "अगर AI मॉडल कभी किसी 'अन्य' प्रणाली पर सबसे सुचारुता से काम करने लगे,तोयहअमेरिका–का–सबसे–बड़ा–ख़्वाब–देखने–वाला–दिन–होगा।" इसलिए? चिप प्रद्रषण में,प्रतिस्पर्धा–एक–अभिनव–प्रविधि–अधिक–होने–से–अधिक–एक–प्रणाली–प्रबद्धि–(ecosystem lock-in)–पर–आधारित–होती–है।ग्राहकआपके–आधार–पर–कोड–लिखते–हैं—>आपकी–प्रणाली–और–अधिक–गहरी–और–अधिक–अभिनव—>ग्राहकअपना–आधार–बदलते–हैं—>आपकी–प्रणाली—>एकदम—>ख़तम—>चीन—>3—>वर्ष—>आधुनिक—>प्रणाली—>अपना—>अभिनव—>पथ—>खोज—>चुका—>है—>और—>इस—>भविष्य—>में—>इस—>पथ—>पर—>आगे—>बढ़एगा। अगर DeepSeek, हुआवेईचिपपरट्रेनिंगऔरइनफ़्इनफ़्एशनदोनोंएकसंपूर्णशिखण श्रंखला 📌 (Translation continues below) DeepSeek and Huawei chips have traversed the same challenges and can now be reused across other Chinese open-source models and domestic chips — all ecosystem components will follow suit. It may not take three years to catch up with the current US ecosystem. I find this argument very compelling. China’s internet development was made possible precisely because of the firewall — without it, China would now be entirely dominated by American internet products, and its domestic internet industry would never have grown to its current scale. Today, China is not catching up — it is diverging. Huang Renxun doesn’t see China chasing — he sees China building an entirely new system. And the sanctions? They are precisely the force pushing China down this path.

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