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AI उद्योग का वर्तमान सबसे बड़ा बाधक कोई एल्गोरिथम नहीं है, बल्कि भौतिक दुनिया इसके पीछे छूट गई है। अगर आप निवेडिया के आय पत्रक फोन कॉल को देखें, तो लॉ हुआंग की सबसे बड़ी परेशानी यह है कि उनके चिप्स तैयार हो गए हैं, लेकिन डेटा सेंटर का ऑप्टिकल इंटरकनेक्शन पीछे रह गया है। चिप्स के बीच डेटा स्थानांतरण की गति, पूरे सिस्टम की सीमा बन गई है। इसे गहराई से सोचें: AI मॉडल के पैरामीटर हर 6 महीने में दोगुने हो जाते हैं। पैरामीटर दोगुने होना = स्टोरेज की मांग दोगुनी होना = बैंडविड्थ की मांग दोगुनी होना — घातीय वृद्धि। लेकिन भौतिक बुनियादी ढांचे के विस्तार का चक्र 2-3 साल का है। आपूर्ति मांग के पीछे रह गई है — कीमतों का एक ही दिशा है। भौतिक दुनिया में जिन चीजों का उत्पादन पर्याप्त नहीं हो पा रहा: ऑप्टिकल इंटरकनेक्शन, स्टोरेज, सेल स्टेशन, चिप पैकेजिंग — MRVL BB NOK DRAM इंडेक्स सिर्फ पकड़े रखिए।

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