हजारों लोगों को स्थानों को कैप्चर करने के लिए प्रेरित करना स्थानीय डेटा नेटवर्क की केवल एक परत है। @vangrid_io को उन सबमिशन्स को उपयोगयोग्य 3D दृश्यों में बदलना भी पड़ता है। इसकी प्रक्रिया में खरीददार समीक्षा, पुनर्निर्माण और गुणवत्ता जांच शामिल है, और प्रसंस्करण क्षमता इस बात पर निर्भर करती है कि काम पाइपलाइन में कितनी तेजी से आगे बढ़ता है। इससे एक कम आकर्षक लेकिन महत्वपूर्ण स्केलिंग समस्या उत्पन्न होती है: अधिक आने वाले कैप्चर्स का मतलब अधिक लंबी कतारें भी हो सकती हैं। भौतिक AI ग्राहकों के लिए, उपयोगी बुनियादी ढांचा केवल व्यापक कवरेज से अधिक है। इसका मतलब है कि वे एक समय सीमा के भीतर सुसंगठित, उपयोगयोग्य आउटपुट प्राप्त करें, जिसके आधार पर वे योजना बना सकें। थ्रूपुट और गुणवत्ता नियंत्रण को सहयोगी वृद्धि के बराबर महत्व देना चाहिए।
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