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मैं पहले यह मानता था कि साफ कोड लिखना और न्यूरल नेटवर्क्स को स्केल करने से अंततः हर संचालन समस्या स्वचालित हो जाएगी। मैं पूरी तरह से गलत था। आप इतिहास का सबसे उन्नत एल्गोरिथम चला सकते हैं, लेकिन स्थानिक जागरूकता के बिना, यह वास्तविक दुनिया को छूते ही एक कठोर दीवार से टकरा जाता है। भौतिक हार्डवेयर अंधेरे में काम नहीं कर सकता; इसे घर्षण को कैलिब्रेट करने, बाधाओं से बचने और आयामी संदर्भ को समझने के लिए स्थान की आवश्यकता होती है। यही वह अंतर है जिसे @vangrid_io उस हार्डवेयर को आयामिक बुद्धिमत्ता प्रदान करके पूरा कर रहा है, जिसकी उसे कमी है। जब हमारे मॉडल डायलॉग विंडोज से दूर होकर भौतिक नेविगेशन में कदम रखते हैं, तब विशाल परिवर्तन होता है।

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