$AERO के लिए प्रेडिक्टिव अलोकेशन बैकटेस्टिंग मैंने हाल ही में शुरू की है। मैंने दो अलग-अलग रणनीतियाँ अपनाईं, रोटेशन और वॉल्यूम-आधारित (अभी तक उनके पीछे की वास्तविक गणितीय गणना उजागर नहीं कर सकता)। अनुमान ये हैं: > एरोड्रोम पर वॉल्यूम में शीर्ष 3 जोड़ियों का विश्लेषण किया गया। > YTD तक का वॉल्यूम / शुल्क उत्पन्न किया गया। > इन 3 जोड़ियों के लिए समान मतदान को मानक माना गया। परिणाम यह रहा कि दोनों रणनीतियों के लिए, यदि उन्हें नए मॉडल के तहत लागू किया जाता, तो धनात्मक डेल्टा प्राप्त होता। डेल्टा छोटा है क्योंकि हम उन जोड़ियों को ध्यान में रख रहे हैं, जिन पर सभी मतों का 50% से अधिक केंद्रित है। मुझे पता है कि बैकटेस्टिंग की कई सीमाएँ हैं, लेकिन मैं ऐसी रणनीतियों पर काम करता रहूँगा, जिन्हें प्रयोग किया जा सके, और एक उचित लाभ प्राप्त करने की कोशिश करूँगा। अगर इससे कुछ महत्वपूर्ण निकलता है, तो मैं इसे दूसरों के लिए एक वॉल्ट के रूप में भी बना सकता हूँ।
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